数据业务运营面临的挑战
增量不增收
数据业务的爆发式增长给网络带来了巨大的流量，且部分低价值业务如P2P占据了大量的带宽，运营商需要不断进行网络扩容以满足需求，但并没有带来与成本相符的收益，且单纯扩容不可能解决问题，因此根据网络状况对用户和应用进行流量优化和智能管控势在必行。
投诉量不断攀升
网络中的信令和流量呈爆炸式增长，大幅消耗了网络资源，网络拥塞、业务中断等频繁发生，从而降低了用户体验，导致数据业务的投诉不断攀升，目前已经占总投诉的80%，因此如何快速有效解决数据业务投诉和故障定位已变得越来越迫切。
网络内容不可视
缺乏对网络内容全面可视化的能力，不能从各个维度来全方面的分析网络状况，不清楚哪些用户在什么区域用什么终端使用什么业务，对网络资源造成什么样的影响，不清楚数据业务在各个区域的流向分布，同时缺乏有效的用户体验和数据业务质量评估手段。
丧失价值链主导地位
移动互联网具有很大的开放性，大量的数据业务由业务提供商单独提供，不依赖于运营商，而运营商面对互联网业务的冲击，如果不加强对数据业务内容和用户行为的挖掘分析，实现对数据业务的精细化运营，必将逐渐沦为数据业务承载的管道工，从而丧失价值链的主导地位。
在竞争日益激烈的全业务运营时代，运营商必须从粗放式管理向精细化管理转变，优化业务质量，提升用户体验，挖掘有潜力的数据业务，提高产品竞争力，才能在竞争中立于不败之地。
中兴通讯聚焦客户需求，适时推出UBAS（User Behavior Analysis System）用户行为分析系统，从用户的角度去分析业务质量和用户体验，实现业务管道的可视、可管和可控，为移动数据业务精细化运营提供了全面支撑。
中兴通讯UBAS用户行为分析系统
UBAS实时采集所有用户使用的各类业务的详细信息，保存在数据仓库中，并利用业界先进的Data Mining（数据挖掘）、OLAP（联机分析处理）等尖端技术，对这些海量数据进行全方位的挖掘分析，以满足网络运营中不同领域的业务需求。
UBAS网络架构如图1所示。ISG（Intelligent Service Gateway）通过分光方式，实现业务识别，上报原始xDR（各种业务事件记录的总称）数据给UBAS，UBAS完成xDR数据清洗、入库和分析，并实时上报给PCRF（Policy and Charging Rules Function），PCRF选择相应的控制策略，下发给ISG完成策略执行，从而实现闭环的智能管控。
