过去收看的时候，经常要调天线的方向，调到某一个角度才能看到最好最清楚的电视信号，这个就是帮助老百姓，他会告诉你所在的位置，你离你最近的数字发射器的方向在什么地方，他会告诉你辅助你调一个最佳的角度，这个很有意思，但是相信在中国可能是我们已经理解不了的应用。

另外有政府财政预算的跟踪，财政预算公开的，我们想查询都在网上可以查到。另外一个比较有意思的，左下角我选的可能都是跟我们的观念不太相近的应用，左下角政府公务员的情况分析。这个大家可能看过可视化数据图的，都看过类似这样的图。这个里面实际上澳大利亚它政府底下不同的分支是不同的部门，不同部门公务员人员的增和减，绿色的是公务人员的增加的点，红色的点是这个部门公务人员在过去这一年里有减少

这一张图是2014年和2013年的比较，公务人员的增加和减少。这个圈大的是增加的量是增加多还是少，所以当时我看这个的时候，我也觉得很有意思，也有网友在底下发表评论，觉得很奇怪，为什么2014年和2013年比，有这么多公务人员的调整。这实际上是因为2014年澳大利亚有一些政府部门，有一些机构的改革，所以带来了很多公务人员的调整的变化。

所以这块，实际上是政府数据开放之后它的一些用例，示范性的作用，这实际上对整个社会对数据开放观念的形成有非常大的作用。同时也能够促进更多的产业、企业来挖掘和利用这些数据。

刚才说得是比较公共服务的数据，这块有一些相对专业的数据。比如英国降雨的数据，一方面利用自己有的物联网的监测点，来报相关的降雨数据。另外还有很多的志愿者，志愿者可以利用手持的测量仪，把当地的降雨情况上报上来。特别在汛期可以发挥很大的作用，提供洪水的预警、警报和水资源的评估。

另外还有一个应用，空气质量的数据，这个我们会有很深的感触。这是在美国，利用居民家里装的数码产品，来提供当地的空气的质量信息。当然这个数码产品是飞利浦智能的电灯泡，不但能做电灯泡，还有测空气质量的作用。

我相信如果在我们的国家开放这样的应用，会有很多的网友愿意当志愿者上传自己的数据。比如去年像我那个部门，我们部门忽然一下子有10几位同事不约而同买了手持的PM8.5的测试仪。我想如果政府开放这么一个众包众筹的方式测试数据，我相信很多人会愿意把自己手里的测试仪的数据上传上去，这是一个。

另外卫星的数据，实际上在一个专业领域数据开放应用比较好的一个行业，像美国的国家宇航局NASA，很多的数据大量都是开放的，有很多企业，甚至是一些个人的爱好者，利用这些卫星的数据，还有一些遥感卫星的数据，去做一些深入的数据分析和挖掘，包括中国现在我们国家遥感的数据也是这样的，大量开放，有很多的机构他在进行一些地方经济产业发展研究的时候，他利用这些遥感数据，去监测那些工业园区，工业园区通过遥感数据的一些变化，能够看到这些工业园区，到底真正投入产出的情况有一个评估。

同时还有一个，科研数据的开放，这也是全球的趋势。更多科研的学术论文也好，更多科研数据都是鼓励出来进行开放的方式，这也有一个简写OA，可能我们现在做学术研究的同事发现非常的好用，包括像Google的学术搜索，很多也是基于开放的科研数据进行实现的。

实际上这种数据的挖掘，我们前面提到很多开放也好，或者应用也好，实际上这种数据挖掘，要想创造更大的价值，其实更多是需要数据之间的关联和整合互通，这个非常重要。可能前不久，前面也有专家讲到，我们前一段时间朋友圈里在传，美国利用人工智能，实际上是基于大数据的人工智能诊断皮肤癌，这个皮肤癌的诊断率甚至高过很多专业医生的诊断水平，实际上这有一个基础就是美国促进了很多医疗卫生行业的大数据开放，是有这个作为基础，才能有很多智能化人工智能的应用。

比如像美国整合了，其实就相当于我们各个医院的电子病例，我们现在去医院看病，也在逐步形成这种电子病例。他把电子病例整合在一起。还整合了医保报销机构的数据库，实际上我们每个人去医保报销的时候也是，你每一种病能够开什么药，用什么药，实际上有一个标准化的数据库在不断更新、维护。这些数据库上，大量信息也可以作为医疗保险相关的信息，整合了很多跨部门的信息，同时他还投资150万美元，用于促进不同部门之间的这种数据的胡同和共享，提升医疗数据能够真正用到治疗和对医生或者病患也好更积极的影响。

另外英国也在做相关类似的事情，当然英国现在的水平和美国比还要差一些，他更多一个公共平台的建设。

在医疗这块可以多说一点，因为医疗这个行业是现在大数据应用最突飞猛进、最热门、最快速的一个领域，还有一个重要原因，它的市场潜力非常巨大，所以有很多的机构、企业愿意投资做这方面的工作，比如基于医疗影像的，大量医院的CT也好，X光片大量数据的分析，能够更好诊断作为疾病的诊断。

另外还有药品，实际上在药品上市之前，或者包括上市之后，都要进行大量的临床的实验，所以这样很多的数据，也是用在相关大数据的研究上，提高公共服务医疗服务的水平。

再有一些大数据在其他领域的挖掘和应用，这块的应用可能和前面不太相同，可能那些数据的来源可能和对应的管理并不是很直接相关的，但是他可以把这些数据用在另外一些领域的预判或者研究，比如我们下面有一个介绍，犯人威胁性的分析。因为在美国，在监狱人满为患，要把一些人放出去，什么样的人放出去对人的危害性小，就利用大数据的分析，包括心理的诊断，包括他原来一些犯罪原因的诊断，筛选出一些可以适当放出去的，当然不能说提前释放，这些犯罪分子既不造成社会的影响，又把更多监狱公共资源更好的利用，这是这方面一个举例。

还有一些研究，比如通过上网行为预测癌症。说实话我虽然列在这里，我自己也不太理解，为什么能够通过上网的行为预测癌症？以我的知识能够想到的，可能因为上网用户的行为习惯，可能这个有影响。

再修改一个，这块我想介绍的，前面介绍更多是政府数据怎么开放出来，怎么用政府的数据继续做进一步的挖掘，这块我们想介绍的，实际上政府在用互联网企业的数据，用做自己的社会治理上，这块有一个非常典型的应用，就是左上角的应用，这是旧金山的政府，在这个平台中，引用了一个叫yapuAPP软件的信息来进行卫生的评分，就是餐馆的卫生评分。

这个软件实际上是美国的大众点评，用过大众点评的都知道，是用来找餐馆，选最好吃饭的软件，这个软件不但在美国，在国际上的应用非常广，也推荐给大家，大家出国的时候，不妨下载这样的软件，如果自由行找参观非常好用，非常简单、直接，很多信息非常清楚的给你显示出来，而不是像大众点评有时候真的需要自己费力挖掘，这个非常好用的。

所以它有很多的时刻，对餐馆的评价，通过种方式，对餐馆的卫生管理进行食品卫生的管理，所以这也是典型政府用互联网企业的数据，用做自己的社会治理。当然还有其他的这些，时间关系不说这么多了，很多会把互联网企业的数据用进来。

同时政府也积极和互联网企业合作，利用他们的数据做内部对政府的管理。比如在交通管理方面，实际上在荷兰是跟BT还有当地的互联网企业合作管理停车，整个城市的停车的秩序。还有像交通流量这种天气数据，这块我们国内也有一些应用。

再有一个，前面讲到更多是政府的数据如何开放和使用，实际上在未来社会治理的发展中，最大的价值体现在老百姓、公众个人的数据上，每一个个人数据的潜力是最大的。

据噶特纳的预测，到2019年百万城市中，很多城市居民愿意资源把自己的数据贡献出来，做智慧城市发展的数据。为什么这么说？实际上因为很多可穿戴设备，一些智能设备的使用，在使用的过程中，这些数据可以共享出来，用于一些社会的治理和研究。比如医疗方面的，比如一些健康服务的，这是比较突出的一些应用。

那么在这个基础上，也已经有很多的企业，像前面苹果很多公司都会跟进，要开发这方面的数据。实际上个人数据在这块，未来的潜力很大而且是像美国这些发达国家，已经经历过前一段时间政府数据开放之后下一个的重点，但是在这块有一个很重要的问题，就是数据的安全问题，要解决数据的泄漏和用户的隐私问题。