通信世界网消息(CWW) 刘赞：首先我们来看这个框架，这个框架大家都很熟悉，就是感知层、连接层到应用层，物联网就是整个信息化发展的一个阶段，先从感知层这个角度来看，在整个互联网1.0和2.0，也就是移动互联网时代，基本上是实现了人和人之间的连接，当然通过的是PC和手机这两个硬件。到了3.0时代，也就是说物联网加入进来之后，整个流量结构发生的一个根本性的变化，那就是说除了人和人的连接之外，加入到了M2M，M2B，M2C这样一些流量进入之后，整个它的流量发生了什么样的变化，除了变的更为复杂以外。基本上会有两个变化，第一个就说新增加进来的一些流量是结构化的，相对于原来的非结构化的数据，从应用的角度上会更便于应用，而且从未来的一个目标达成上非常清晰的知道怎么去用。第二点就是说，从整个的流量的入口上面来讲，现在就变成了一个完全是无限极的，如果还像原来的思路去抢占流量入口，可能会意味着资源比较难以分配，这个是从整个感知层的一个情况。

实际上来讲，到了互联网3.0的阶段，人工智能的核心就是连接主义，就是说基于整个数据的一个量化基础再做智能化的应用，然后实现智能化。

这个过程中我们可以看到，这里面有一些技术，我画框的都是一些硬件，从中端硬件到芯片、传感器这些标识和读取的硬件，到服务器和基础的网络设施这样一些硬件，这是一个核心的基础。另外一个基础就是连接，在这样的一个基础上，其实从整个互联网3.0的发展来看，其实它和1.0和2.0的发展逻辑类似，在1.0和2.0阶段发展脉络基本上先从硬件开始，硬件的普及，然后到渗透率提升，然后才到软件服务的普及应用。

从整个物联网的发展阶段其实也是一样的，就是先从基础技术和资源的积累到物联网普及，然后到了第三个阶段，基本上就是人工智能的一个普遍应用，到了这个阶段的话，基本上生产的规则就会发生了一些变化。

实际上来讲，其实大家也可以看到，就是说新增加的这些流量进来之后，这些流量有一个特别大的特点，就是说它天生带着场景化的基因，所以可能基于场景化这部分流量增加来做增值服务挖掘的话，有可能会产生一些新的商业模式，这是我们看到的一个点。

另外，其实前面也有很多人提到过，就是说接下来的设备量，或者说整个市场的流量增加都可能是几倍或者数百倍量级的增加，实际上这个增加过程从目前来看它的逻辑还是从获得流量，然后再流量分配，实现占取更多资源的逻辑，但实际上来讲的话，也许说随着算法的突破，未来有可能这个逻辑会发生变化。

从这组数据可以看到，一方面这个连接设备量，其实从整个网民的增长量是趋缓的，为什么连接量会有10倍级的增加，第一个趋势就是增加连接的依赖性带来流量的增加。

第二个角度就是说以连接数量的设备商上来讲，其实从沟通和理解来看设备之间的互联互通肯定也是未来的发展趋势。

我们继续来看，连接以后实现的价值，未来的控制点还是以人为核心，其实现在的很多技术，包括人脸识别或者其他相关的技术，其实从人脸包括指纹等等这个是身份识别的一个特点生物特征。

另外，可能从声音和手势是可以实现控制，实际上来讲，我们整个现在比较受，或者说渗透率比较高的这些智能硬件来讲的话，基本上有两个特点，一个就是增加的控制的便捷性，另外一个点就是它可以和内容和服务进行连接，比如说像智能电视，这个基本上是智能硬件里面渗透率最高的，升级最高的一款产品。

实际上来讲，在以人为核心的一个控制点里面，其实我们可以看到在进场的协议和标准是有很多的，下一个阶段整个是在技术连接上面。这需要两个前提，第一个是大家提到比较多的整个标准的建立。第二个从业企业会想的更多的，关于加入或者连接到这样一个开放平台之后的盈利模式目前来讲不够清晰，因为我看不到可能盈利的空间，或者说盈利的点，所以更多的是采取了一个保守的做法。其实对于物联网下一步发展这两点是非常重要的。

（PP图示）是以智能制造为例的，第一个是采集的模式，还有一个内部数据和消费数据的一个资源整合能力。第二块就是说在整个过程中的一个分析。前面有提到了有很多包括教育、治疗等等方面都会有物联网相关的应用，实际上从（PP图示）这个数字上来看，包括工业网恋、智慧城市和新零售以及智能交通是未来比较重点的应外领域。

我不是技术流，我是从市场的角度来看这个领域的发展，实际上来讲，未来的机会在哪里，首先来看的话，从整个物联网发展脉络趋势上面，第一点肯定就是说基本上还是以硬件先线，就是硬件在前面，数据价值的挖掘和服务会在后面，根据市场的预测，整个物联网逐渐普及的过程中，可能说数据挖掘的服务占的市场份额逐渐提升，有可能到2025年应该能从17%提到42%左右。

另外一个趋势，就是说从整个目前来讲，物联网是存在政策利好的一些领域，这个就是前面提到的包括工业物联网、智慧城市等等这些。第三个趋势就是说，在周边服务这一块，基本上从整个云和IDC的发展来看，基本上IDC应该是在这三年还会继续保持40%以上的增长，云服务从这张图可以看到，全球的市场规模应该是可以到1400亿左右，这是2020年左右的数据。

接下来我就会跟大家分享一下，就是说在这个过程中我们做了什么，首先先介绍一下我们公司，慧辰是前年挂新三板，我们服务在整个大数据生态和大数据服务这个领域，因为我们本身有研究的基因，是基于整个数据的挖掘深入研究来做上面的一些服务。这些服务里面会包括具体的，比如说像场景营销，因为实际上从整个大数据服务里面，它的一个发展的过程从最基础的数据采集以及数据整理，以及数据的标签化再到后面辅助做运营分析，然后到市场传播，当然到了最高阶段来辅助CEO做战略决策。实际上我们的这些服务里面，比如说像销量检测和舆情检测还是在基本的数据获取和分析这个层面，这个层面里面来辅助企业做传播和公关的服务。

另外一块，因为我们实际上在跟很多客户合作的过程里面，会发现其实在做大小数据挖掘的分析之后，比如说去理解手机换机的习惯，或者是理解一些用户在购买硬件的过程中信息获取和搜索习惯等等这个基础之上，我们会发现实际上这个服务里面其实会结合CRM的数据去做SCRM或者直接做营销这样的服务。或者是提供类似于DMP的这样一些技术服务，这些都会是我们在去探索的一些服务内容。

因为今天论坛是跟智慧城市相关，我接下来介绍一下我们在智慧城市这个领域的服务，（PP图示）是整体我们做信息服务的框架，对于智慧城市的智慧应用里面，可能之前会基于基础设备的一些建设，或者是说整个智慧城市的管理基于城市管理和能源分配，在城市管理里面除了城市安全管理、交通管理等等以外，我们可能会关注在城市的信息化管理，城市信息管理分成三类，一块是整个城市的运营。这个数据可能是跟GDP直接相关的，另外两部分数据，一部分是城市的管理数据，然后另外一部分是云数据中心服务，其实大家可能也很好奇，说为什么朝阳群众那么厉害，实际上对于整个朝阳区是有800个网格，每一个网格里面都有一个信息管理来监控城市的一些信息数据，这个数据里面包括两部分，一部分就是到底发生了什么样的事件，另外一部分就是到底哪一些物品发生了损耗比如说某个街道的井盖丢失了，发现这些情况之后就会直接提交相关信息到相关部门实现政务服务，这就是我们城市信息管理的一个Demo，包括按照州统计，每个州里面具体发生的情况，包括具体的事件里面是分在交通类还是公共服务类，还是在资源或者是说物品的一些领域。包括整个事件上限时间，处理时间和处理状态，包括每一周或者是每一天事件的分布情况。

另外，我们还会基于整个政务大数据提供服务，包括数据的采集，比如说我们之前有一个项目，就是说现在整个城市在做升级，在做整个城市人员管理升级上面我们用的一些方法，就是说利用比如说检测某一些区域里面的WIFI热点一些连接分布来判断里面人员的情况，还包括基于这些数据做整个数据的融合和应用。

（PP图示）是我们在做整个安全管理里面的数据，这个可能根据具体安全生产的细节，这家公司是一家全国分布的这样一个公司，所以这样一个平台可能更利于对于整个安全事件进行管理。