同时还有另外一个客户是在制造流水线上，结合Oracle的智能阀值事件处理机制在系统里进行服务集成。这是四个客户的案例，背后实现的技术机制也有，其中第一个当然离不开物联网的传感器设备，同一时间来自物联网传感器设备的语境数据之外还会结合其他系统来自的语境数据，比如说现在的CRM系统、客户的ERP系统、人力资源系统等相应的系统，把相应的数据整合到物联网平台和大数据平台里，从而给到相应的结合物联网数据的大数据应用。

因为时间的关系给大家分享四个类型的已经现成的应用，这些应用通过公有云的方式可以订阅进行使用。第一类应用是指企业资产监控管理系统，是针对无论您的制造型企业是离散制造还是流程制造，都可以通过资产监控应用系统来第一监控您现有的资产，第二来把这些资产的使用情况更好了解起来，同一时间为采购这些资产或者将来对这些资产进行维护进行更好的预判。第二个类型是生产监控类型的物联网应用，武装是结合在生产的物联网设备商。第三个类型是车辆管理型的应用，包括刚才讲到的共享单车，或者有一些企业用户用它来做物流车队的管理。第四类应用是劳动力型的应用，有些客户把它结合在安全敏感型的劳动力场所，还有一些企业把它用在劳动力生产非常敏感的行业，比如煤矿挖煤的行业，通过这些应用来更好辅助管理劳动力的生产安全。

第一类资产管理型应用有几个主要功能，第一个是位置跟踪，能够帮助我们使用这类型的用户知道我们的资产在哪里。举例来讲医院有很多设备，在他需要使用的时候希望尽快拿到这些设备。第二个在位置跟踪之后里判断这些设备的健康状况，如果这些健康状况在物联网设备所采集到的背景下了解到它有潜在的规律，对设备进行预先维护。同一时间把设备信息记录到ERP系统，能够在ERP里主动了解到这些资产信息，这些资产是不是为我所用，来自于哪里，维修情况怎么样，整个生命周期管理情况如何？最后再通过物联网和资产设备的监控来了解到这些资产的利用率情况，最后在我将来进行新资产采购的时候，能够给相应的采购部门进行更好的分析。

第二类型的应用就是物联网应用当中的生产监控，第一个是把物联网设备和相应的数据在工厂以及生产流水线上进行监控，同一时间在监控数据之后产生针对生产流水线的数据大屏，能够让生产流水线的管理人员或者监控人员实时了解整个生产流水线上的状况。同一时间不仅仅是大屏监控，在背后结合大数据和人工智能的方式进行一些预测分析，包括我生产流水线上的状况，有没有潜在的出现故障的可能性，如果出现一些潜在故障我需不需要进行一些设备的预先维护。统一时间结合预测分析把预测分析的结果导入到ERP系统里，产生相应的ERP自动生成的派工单和维修单。

第三类型的应用是车辆管理型应用，除了共享单车的模式以外，还有物流企业，在物流企业里面除了监控我们的车辆在哪里，为我所用，同一时间还可以更好监控这些车辆驾驶员有没有疲劳驾驶？第二点能够更辅助做货单匹配，如果我有了新的订单在某个地方产生，这条路上的路径能不能用最近的路径接这个单，从而减少物流当中公路上的时间，整个路径上的判断是结合物联网产生的数据、后台大数据货单匹配的运算得出来的。最后会产生相应的车队的绩效和车队的状况，给相应的物流企业更好来了解现有车队的使用情况和车队的绩效。

最后一块应用也是今天想跟大家分享的就是劳动力的互联网物联网应用，在劳动力型的物联网应用当中除了在劳动力的每个人身上有一些穿戴设备，比如刚才我们讲到的采煤这些行业身上的安全设备上植入物联网设备之外，能够了解到这些人在哪里，有没有潜在的生产上的风险，保障更好的人身安全，同一时间工作组织，知道这些人的工作时间、工作长度以及相应的工作绩效，背后可以和企业现有的人力资源管理系统进行结合，把人力在每天每时每刻所做的相应工作记录到相应的HR系统里。

讲了这么多最后总结一下，虽然Oracle不做硬件但是我们和很多硬件物联网生态圈合作伙伴一起合作，在背后结合相应的现有的大数据管理系统，或者是物联网应用整合行业的知识，来起到的相应的辅助、帮助我们现在的客户把物联网落地之后产生的价值变现在现有的相应企业应用当中，使得企业升级能够更快、更便捷而且更低廉。举几个例子，我们看到目前Oracle在物联网生态圈里面已经有非常多的的合作伙伴，包括在设备端的、有一些提供虚拟设备的，比如您的设备可以注册在虚拟设备网里面，就可以直接连接到物联网云服务里面，也有一些是物理设备供应商。同时在信息整合上，结合物联网和Oracle物联网云服务，可以把设备通过虚拟设备的方式接入到现有的企业应用当中。

因为时间关系最后作一个很简单的总结，我们会看到从Oracle刚把大数据和物联网落地的时候会从两个层面进行落地，一个是技术层面，在技术层面里面Oracle主要做的设备虚拟化接入，第二个是设备虚拟化接入所产生的数据用大数据和语境的方式结合起来作分析。同一时间把大数据作集成。第二个是物联网应用方面，使得企业用户不单单通过数字大屏参与到物联网应用当中，同一时间把物联网产生的数据变成业务规则，推导出企业的专业智能系统或者人工智能系统，来扩展企业现有的应用，包括ERP、CRM、人力资源管理系统。

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