通信世界网消息(CWW) 前沿科技总是层出不穷，物联网、大数据、云计算和人工智能是近两年科技产业界的热门话题，从人工智能的角度来讲我们处处都离不开人工智能，甚至于未来有很多层面都会被人工智能所代替，很多流水线工程都会被人工智能所代替，这样也就能够进一步促进我们智慧城市的发展，甚至于智慧城市，接下来有请百度云计算事业部高级产品经理袁闻骞先生。

袁闻骞：很高兴能在这边跟各位行业专家一起探讨和交流物联网，物联网的ABC时代这一块，我起这个名字稍微对大家可能觉得有一点意思，ABC到底是什么，它代表的是我们百度的战略，是人工智能、大数据和云。

首先我们带大家回顾一下互联网的大数据和AI这样一个时代，很多日常都会碰到像我们的文字的识别和CR，包括身份证上证件的文字识别这一块在百度的技术，应该也是在很多的系统后台都在应用，人脸识别，后面我也会介绍到最强大脑中也有一个很有意思的机器人跟最强大脑的PK，对于其他的一些图象识别，比如说识别这是一个什么样的物体，这是一个什么样的颜色，对图象里面的搜索，我们可以在图片里面的一些文字把它识别出来，原来我们知道我们的一个文件如果它是一张图片，它里面有一些文字我们搜索不出来的，但是现在这个时代我们的图象技术已经到了这样一个时代，大家可能有百度地图的来宾会发现，今年初的时候百度地图已经有AR实景导航的功能，包括之前还有搞过百度地图AR小精灵有趣AR的功能，当然这功能背后还有一些深层次的应用，比如说去探索人所能到达，车所能到达的一些极限，这些其实都是非常有意思的一些东西，这是图象技术这一块。

刚才也提到了图象识别里面还有一个比较狭窄的识别，比如说对于花我们能识别这是一个什么花，对于一个菜我们能识别是什么菜，这个图象上应该是一个鱼香茄子这样一个菜，我们可以通过一个照片把它拍下来，这个菜是一个鱼香茄子。另外车我们也可以识别，可能对于不了解车的很多女性朋友，包括我本人对小面包车我也不太知道每一个都是什么名字，这一块可以通过识别它的一些方式，包括人脸识别，包括来过百度的一些朋友会发现百度的内部员工，在北京科技园这边其实都是同脸的方式进入百度内部的办公区域，当然后续我们会还会把这个技术进行深化，人脸可以我们想象到的很多大片场景，各式各样这里我要说的是人脸识别率已经达到99.7%，其实还在更高。

基本上工程这一块基本上接近商业化人脸识别的能力，可能大家在看最强大脑电视的时候，在最新的一期也看到了，对于人脸识别除了说谁是谁以外，还有谁是谁它的亲属寻亲的人脸识别，通过父母跟儿童的特征，跟基因相关特征的一个比对。在EBA的场景上，把儿童和它的父母做了一些关联，在应用场景上也是非常令人激动的一个应有场景，就是用AI的技术让天下无拐这样一个口号，其实大家对于拐卖儿童这件事情很多人还是非常在意这件事情。另外语音识别我所看到的出租车司机应该有20%到30%的人，都是通过对着百度地图的一个麦克风在喊说，什么什么路，而不是在用手机输，现在的识别率通过跟地图信息的整合，整个合成率非常高，能看到很多智能硬件商都会有听说读写的能力，我们最新跟海尔冰箱也有合作，你只要告诉冰箱你想吃什么，冰箱会自己跟菜场做一个联通，很多智能硬件设备可以能体现物隔智能硬件已经越来越常见，越来越普及了。

另外自然语言的理解和翻译只是AI技术在这一块的一个重大的突破，对于语音的分析和情感的分析，在这一块已经取得了很大的突破。包括像百度传统的业务，其实很多都是基于我们用户画像会有一些推荐的服务，其实种种包括还有地图的大数据的信息，我们看到每年百度地图都能查到迁徙的信息从哪一个省市到哪一个省市人是最多的，AI和大数据百度作为一个应用场景真的应用非常多，无人车这样的场景也是在乌镇互联网大会上，我们无人车还是跑的比较欢的。这个无人车包括传感器，系统的决策包括人工智能的分析决策，整体的一个AI的大综合的应用，所以说刚才嘉宾提到了无人车这一块，其实对于很多不会开车，或者说是马路杀手的一些驾驶员朋友来说，可能不用勉为其难的开车了。AI真的超越了很多人的预期，而且不停的超越大家的预期。

我们再看一下物联网的ABC，其实物联网刚才嘉宾也到提到了，它是一个万亿美元很大的一个市场和架构，它涵盖的方面从个人的到咱们的一些城市的生产、工厂、家庭、汽车、农业、林业、物流方方面面在这一块都会被涉及到。其实还有很庞大数据的量，这个大数据我们怎么处理，首先，我来自于云计算事业部稍微选择一下云，大家对云基本上有一个共识，就是有网就有云，在有网就有云的时代，我们能看到云承载数据大量计算的能力，横向的扩展的能力，我们接入设备量的一个并发的能力。更重要的是说我们能够在这个云上提供服务的能力，其实很多传统企业都在提制造业的转型，这个转型怎么转，很多的就是服务，关键点我认为在怎么样把一个能力服务输出，比如说百度的云计算事业部就算一个例子，其实前身就是百度内部的一个基础架构部，为百度的搜索、百度的地图、百度糯米各个一些功能单位去做这样一个计算算力、网络这样子的一个基础架构的功能。

通过这个部门为内部服务多年以后，我们形成了这样一套管理，技术的经验整个沉淀，随后我们想到这样一个技术我们可以输出。其实百度做云做的不是非常早，我们觉得光输出这样一些能力可能还不够，我觉得我们李彦宏总裁说到，我们做云很重要的是帮助用户怎么样把它的技术、能力去做一个输出，很多传统企业可能造一个设备造了一辈子，他很懂这个设备，但是后续可能这个设备存量市场已经布的差不多了，接下来怎么样更好的服务好客户，把这些设备的一些备品备件的替换，或者怎么样把这个设备全生命周期做好，这个是很多传统企业目前都在思考的一个层面的东西。我们也是很希望通过云，我们能够把这样子的能力去给到传统企业，大家一起去做这样一个输出。

刚才提到了，在互联网时代百度积累了很多的人工智能的大数据的一个积累，这些积累全部都在百度大脑里面，首先我们能想到在物联网的时代，这些成果在基于场景化的一些优化以后都是可以应用的。刚才提到的不管是咱们的人脸识别、图象识别、语音识别、语音合成、自然语言的理解，在不同的场景里面，比如说我们现在有很多公安局，有我们的摄像头，里面抓到的这个照片去EBA，去寻找在逃犯，另外像我们的语音合成、语音识别里面刚才提到的智能设备，用我们语音合成识别去提高这个设备的一个智能性。还有在制造过程中， 我们的一些机器设备。

其实在方方面面这一些刚才提到的AI通过互联网时代沉淀的大数据，我们所得到的这些人工智能的成果经过场景的优化，在物联网其实有很多是可以拿过来服务用的。百度是连接人和服务的一个领跑的企业，我们李彦宏总裁最初的情怀是说让整个中国人能够平等的获取信息，连接人和服务以后，咱们能想到的是给物提供服务是不是更有意思一些，给物提供服务让物变得更智能，具备听说读写的能力，严格意义上来说我们每天工作的流程，尤其是很多跟设备打交道的一些工人，或者说一些产业的人员，其实天天都在服务于物。

现在物日常的一些服务，像备件采购的服务，设备维护的服务，大楼里面每天都有很多业务人员，咱们去巡检去看设备的状态，包括找维修商来做一些更换维修，对于一些大型设备的话，它的融资租赁，它的整个金融的保险，都是需要给物提供这样一个服务的。大家都提工业4.0，其实我认为对工业4.0有一个比较理想的产品，我生产制造的物就在那里，你给他提供一个生产任务的服务，让他知道该应该干哪一个工作，我一个厂有40台生产设备，我可以让每一台都知道自己应该干什么活，这个时候工业4.0规模定制的任务自然而然就完成了，当然还有一些大宗设备的一些物流服务。我们看现在这些服务怎么样来对接的呢？应该说现在基本上这些提供给物的服务都是人通过物联网去搜索相应的信息，大家应该比较熟悉，去代理物做一些决策，在这个决策的过程中，每个人信息搜集的能力是不一样的。每个人的一个判断可能还有一些个人的主观因素也是不一样的，所以整个流程其实是变得非常的融洽。