通信世界网消息(CWW) 随着我国信息通信业“十三五”规划正式发布，物联网在新一轮产业变革和经济社会绿色、智能，可持续发展的重要意义进一步凸显。为更好促进我国信息通信行业物联网产业发展与应用，加快构建物联网产业生态，深化物联网与经济社会的融合发展。人民邮电出版社于2017年4月13日在京隆重举办“2017中国通信行业物联网大会”，浪潮集团副总裁肖雪，对于在浪潮在物联网方面做了深入的思考。内容如下：

肖雪：浪潮本身是做计算出身的，我们主要聚焦在计算和应用本身，所以我希望试图用另一个计算和应用的角度再去描述一下我们物联网发展过程当中浪潮的一些考虑。

其实对计算来说，我们不认为一些新的技术发展改变了什么，它只是技术的来临使我们做到一些事情更容易了。从语言的产生到文字的发明，到印刷术，到无线电和互联网的产生，无非是让人类发展过程中的连接越来越强了，连接越来越无界了，它从弱在线变成一个强在线，它的数据量更大了，整个交互进入一个互动，从人类发展到现在，技术不断的演进无非就是在不断的强化连接互动，物联网的产生使我们对世界感知的力度和维度有一个更大的发展，它给我们带来更大的数据的一个融合。举一些应用的例子，可能更能够体会这样一个情况，我们做了很多物联网的应用，但是现在发展物联网的应用是一个什么样的状态呢？无外乎我个人的感受，最大的问题越来越成数安全成为一个最大的问题，刚才倪光南院士我们探讨了很多，如何在操作系统上解决这样的问题，可能在一些芯片上华为、高通更多的在芯片上解决，但是对于操作系统和立法上怎么解决是一个比较大的问题，我们遇到两个例子，第一个例子，我们在作为一个工业的柔性生产的系统当中，我们架设了很多传感设备包括摄像头，但是由于我们物联网本身是没有一个安全体系的，没有一个安全标准的体系，它直接在我们整个安全堡垒之上打一个洞进去。在这种情况下出现了一个情况，我们的摄像头成为了一个移动网络暴露了一个攻击点，最后通过摄像头攻破了整个连接，致使整个业务失效，其实给我们带来的问题是什么，制造的厂商越来越多，物联网的连接越来越大，它给我们更多的广泛连接之后，安全问题会成为一个巨大的问题，我们可以通过个摄像头去观察通过它的行为分析和人工智能去描述一个特别的入侵，但同样我们可以用另外一个角度可以发现你家里有没有人，这就是物联网未来中会带来很多的问题，无界连接和大数据可能会给我们带来更多的问题，浪潮本身是一个计算类的公司，我们对物联网平台本身安全性会有更多的一些描述。

但是我们在讲整个物联网的应用过程中，它一定是一个新的格局，而不是传统格局，现在的物联网连接可能是一个单点的连接，通过云化数据的聚集，但是这种结构就像一个传统的结构，云计算可能对于IT来说很多年前就产生了这样的结构，物联网带来一个什么样的结构呢，一定会跟以前简单的云商汇聚数据再投放一定是不一样的，它的连接更广泛了，互动更密接了。这种情况下，单点应用都不足以支撑物联网，我们不讲物联网，我们讲IoT，它是一个大的感知，当我们人连接在感知器当中，都变成大的计算机和大的智慧问题，这种情况下我们新的业务和行业应用，如何去投放过去，如何使用这是我们需要考虑的问题。

综上考虑，我觉得一个物联网平台除了安全性之外，它所作用的数据平台也会产生变化，智慧城市原来只是一个简单的描述，所有业务都是承载在实体当中的，运营商讲资源，资源是活的资产，整个资源是在资产情况下入网之后成为资源，但是资源在跑业务之前仅仅是一个物理连接，所有主张业务不断升级，但是每一个业务所产生的逻辑在实体逻辑，是中间建网之后就实现的，运营商通过业务逻辑来操纵实体网络的节奏。

回过头来我们再看后面的维护，对于我们维护人员做一个事情，更多的是一个任务和一个时间去描述，甭管我们说面临的物联网还是集客，他面临的是实体网络的落实，所有的操作都来自于实体网络，随着物联网的发展，对实体网络的描述越来越清晰，对世界的操作也会来自于实体网络，在这种情况下，未来基于物联网的应用中，更多我们数据平台是基于实体为核心的时空网络的建立，通过物联网和IoT的感知数据重新加载上来保护我们更复杂的业务，同时实现业务的连接和业务的重组。

刚才也讲到了，就是说建立这么一个实体网络，物联网带来的数据是广泛的，简单的对于单点数据的采集，并不足以产生业务的升级。比如说优秀人才可以采集各个点，是它一定导入业务之后，一定通过这些数据来做整个支撑呈现人工标识重组业务流程这种方式实现产业升级，一个技术的发展，无论是网络的发展，物联网发展还是云计算，都会在业务发展中产生效益，才有可能促进产业不断的前进。所以我们在考虑这个问题的时候，必然要考虑就是说在物联网结构中给我们带来什么样一个新的智能结构，这个智能结构实际上现在随着人工智能，无论是我们深度神经网络的发展还是什么，它会带来未来对产业的描述，更多的是产业多融合。

现在我们做任何一个业务可能是多产业链的，比如说我们做设计，做设计除了做本身，我们还要考虑材料环节，可以通过众包的方式实现，但是它的业务和数据是多产业链融合的，这种多产业链融合中，尤其是像物联网在实体把握和设备之间描述之后，它的业务承载的复杂度和层次会变化非常快。但是它支撑的是一个多业务、多模型、多产业，它会通过大数据和人工智能的方式提升，浪潮致力于这一块更多的研究。

比如说再举个例子，可能刚才很多专家都提到了边缘计算，其实物联网我们认为边缘计算会成为物联网最大的核心，有三个理由：运营商其实无论从通话的数据还是本身手机数据，这些数据我们处理吗？我们不处理。我们处理不了，而且我们无法辨别它到底对有多大的价值，试想物联网这么多的采集图和采集点，这么样的数据奔涌而来，我们遇到的问题还会小吗？尤其是做平台级的厂商，怎么存，怎么处理都会是一个大的问题，这是第一个问题。

第二个问题所有的服务在未来物联网所产生的服务，对人们的，对社会除了全网概念的，其他的业务都是以区域为核心来实现的。比如说为什么O2O能成，O2O虽然现在已经不是很流行，但是一个最大的问题，所有的服务升级或者所有产业都是以区域为核心的，都在一个区域内，它聚集而成，很多东西是需要做东西向交互的，很多都是要做单点处理的。我们一直寄希望于我们的网络结构，和寄希望于我们的数据是南北相同而产生的，但这个对于物联网这种广泛的数据节奏和业务发展当中不太现实，数量太大了。

我举个例子，就像我们停车应用一样，一个停车它的应用可能就属于一个地域的，可能我们现在需要建立一个系统，我们通过一个信号来描述我要停这个车，这个车的位置，其实这个交互在但电商就可以了，通过摄像头对空闲位置的描述就可以单点实现，包括我们做人员追踪，很多计算在节点就可以计算掉，前提结点需要我们一起做。

现在计算来说，刚才举的例子可以看到，我们做计算平台未来也许有一天，这个东西像手机一样，各种价值都在云端建立。这就是浪潮现在正从事的一款产品。

这里面解决几个问题，第一个安全的问题，如果单个摄像头是一个安全性问题，我们怎么把它的安全性整合，我们建立一个物联网的管理平台，把所有的东西拧在这个平台里，通过这个平台来解决统一安全的问题。第二个我们所说的物联网的电源问题，传输问题都可以通过物理位置的连接，通过落地的传输解决问题。最重要的是产生了一个计算模型可以搭载应用，搭载数据模型，我们完全可以在区域环境内自行交换，而不仅把这个能力用上云端。第二个我们做家庭网端，做家庭服务器它的传输一定是区域级的，点和点质点的交换一定是我们所谓的一定是一个区域内的，回过头来很多老师和朋友们讲，我们说车联网，其实包括刚才也讲到，包括智能的，这个物联是什么，车是布朗运动，如果让布朗运动变得有趣，车与车之间的信息交换，点对点的交换，而不是中心的交换，它会形成一个有序的格局，就像海洋中鱼群洄游的时候是什么使它这么大的一个组织，鱼的逻辑很简单，跟前后潜力这么一个模型。我们一直在推动边缘计算的前进。