这种新的架构为目前的操作人员带来重大挑战，因为他们需要将整个环境作为一个同质实体管理，同时又需要能够监视和控制处于不同地点的构件。此外，要将如此数量的数据备份存在潜在的、不可解决的管治问题，譬如，网络带宽、远程存储带宽、备份所有原始数据的容量等等，都很可能是无法负担得起的。因此，各机构必须实现有选择地自动备份他们认为是有价值的/有比要的数据。这个筛选和排序过程会产生额外的大数据处理负载，进而会消耗额外的处理容量、存储和网络资源，而对这些必须进行管理。

“数据中心的运营和供应商需要部署更多的具前瞻性能力的管理平台，这些平台可以包括数据中心基础设施管理（DCIM）系统方法，用于协调IT和运营技术（OT）标准和通信协议，以便能够主动提供根据优先事项和业务需求处理物联网数据点的运作设施。如果已经处于数据中心的规划阶段，则可以通过统从计能力管理或基础设施能力工具包得到的模型将业务应用程序和相关的数据流包括在内，”Biscotti指出，“这些综合性方案将影响到设计和架构的变化，会趋向虚拟化和云服务。这会降低复杂性和提高按需交付能力，以提供可靠性和业务连续性。”