另外，还有就是我们将来也会，现在我们正在惠州的一个比较大的社区里面把车融入到智慧家园里面去做这个实验。我们做了介绍，我们认为车联网需要向移动互联网这样的转变。要有这种生态的环境。另外要提供比如说是终端应用程序，后台服务和网络等等的诸如此类，这是我们需要的。
传感器技术方面呢王东柱先生提出来了，因为我们是通信运营商，我们没有资格去路上挖一些坑去埋传感器。但是我们采取了一个很变通的方式。我们用视频，在标准的面积里面通过数量的比对来判断交通的拥堵程度。我们现在在惠州的话可以发现，一个路段上向左拐，向右拐直行，我们可以分辨出来，有视频的比对技术，在我们走之前，已经装了五十几个摄象头。会分三个路径的方向。单位的面积里面数量的分成了四个等级，高度拥塞，拥塞，轻度拥塞和不拥塞四个路段，我们做的路径规划的一个基础数据。这是我们在座的，现在我们可以分，如果一条路上有三个车的话，我们可以按照车道来进行分析。
那么，开放的汽车智能终端里面包括了这些应用在里面，但是我刚刚听到了很多的介绍汽车应用，我想提醒各位一句，车的功能是会发生变化的。现在这个车说白了只是作为一种交通工具，将来能不能作为一个移动办公室，移动的家庭，或者是移动的什么东西，这是非常的有可能的。只要我们把无线的通信技术应用进去的话，对车来讲本身也是一种革命。所以我们不要基于眼前的东西。
现在我们使用很多的系统，我觉得这是封闭的系统。我们认为未来的话还是应该使用谷歌或者是安卓这样的操作系统，因为他们的原代码比较开放，应用的功能也比较多，作为应用开发的成本，或者是产业链会很容易形成。这是一个。另外还有一个是我们现在说车机与手机这样的互联。事实上我们认为将来最终的发展，我们判断，我们坚信车机本身的通信模块会在车里面。因为当我们把手机拿走了以后，车和人是属于隔离状态的。实际上这个时候，不属于物联网当中的一部分。我们将来会需要吗？我们会需要。比如说我们上车之前我先把空调打开，把火电着，或者是我的位置在什么地方，或者是防盗等等的使用需求。所以我们认为将来最重要的车载的应用模块应该是植在车里面的。
未来是我们很多现在已经可以做的，有一些是我们将来要做的，现在我们在不断的推进的。那么，语音识别技术这一块的话，因为我们大家知道在开车过程中，人要高度集中，这是一个两个手放在方向盘上，这是安全驾驶的起码要求。这个时候我们所需要获取的各种服务，只需要通过一种途径。那就是语音。一种是通过语音识别技术来进行服务，还有一种的话是通过后台的服务来进行语音识别。
我觉得现在来讲的话，语音识别的技术，尽管已经发展得很快了。但是对于我们国家的这种幅员辽阔，语言种类很多的，我觉得这个技术来讲的话，在未来的大部分的来讲，是不太现实的。举一个例子像我们广东就有四种方言，而且这四种方言中又有很多的分支的。像客家话就有七八种。所以当我们语音识别系统听懂某一种客家话的时候，你能听懂其他的客家话吗？听不懂的，所以我觉得呼叫中心是我们未来比较重要的环节。而且我们认为靠人工会更好。
而且还有服务端的基站和服务整合的技术。刚刚讲了道路交通信号。他们就是说基于道路上的一个传感器的话，通过车辆的分析数量的分析，传到即将进入这些路段的时候，也要进行路径的规划。这个是他们。大家看成本会非常贵，所以搞一个城市要几十亿美元。我们怎么样采取，像我们这种做法，一个是视频的比对，还有道路交通信号的分析。还有就是说，比如说公交车上的视频信号的回传，这是我们的分析，我们得出一个结论，每一个路段的堵塞的情况，这是我们现阶段来讲，这是一个非常低廉，而且是一个非常快速的，可以使用的。因为我们运营商希望在城市里面的基站是非常非常多的。我们只需要在基站上竖一个摄象头，就有传输了，我们就可以抓取数据进行分析，可以对此提供支持。
我们这个里面还依赖了通讯。像刚刚说的近距离的，短距离的，wifi或者是GPRS等等，这些我们都有做。但是我们认为其实没有必要搞那么多种通讯模式，因为他也是一种通讯模式的话，反而终端的成本会非常高，还不利于推广。我们好像现在说3G的通讯成本很高。其实随着运营商，3G的通讯成本已经降到每兆只需要两分钱这种价格，应该足可以支撑我们大规模的应用。
