举个例子，我们现在看到的是09年和2010年的信息，如果做一些有效的分析，看看09年加上2010年的情况是怎样的，经过快速点击，系统自动化快速更新后端的各张报表。我突然看到11月份数值差异会比较大，我们再选到11月份，我们来看一下针对11月份我们想进行更多的透视和围度，来看一下11月份的情况到底是怎样的。当我把区间下到11月份的话，可以看到在不同的条件中间的销售情况。我要看一下11月份中间有这样大的差异，那么这个差异到底在哪里，哪个产品线差异造成了这样的问题，我们可以看到，PoloT恤的差异最大，我要看一下这些T恤衫到底在哪些地方的商店售出的，系统又会对这些商店进行再次的运算。最大的一家商家是在斯图加特的商店占到销售的11.55%，那么我们也可以再看一看，如果我们把它定义到本身的商店，然后再看一看后面的实际情况是什么，这边我就可以选择到Polo的T恤衫，既然T恤衫在这家店卖得最多，我们先把斯图加特拿掉，先来看一下所有的品类，SKU的说明，先把它选到这个SKU说明上来，再从PoloT恤衫上选一下到底是哪家店卖得最好，还是斯图加特这家店卖了13点多，我们看到这家店的情况，并且是在11月份卖得最好。如果这家店11月份卖得最好，再把PoloT恤衫卖掉，我们看看斯图加特店内，PoloT恤衫是不是占比最多呢？的确PoloT恤衫是最多的。如果我们再想看一看其他每一个州实际情况是什么样，或者总的销量是什么样，有没有办法把它和我们本身的地图进行有效的关联呢？那也可以，只要在这边选择到我们的州域，结合这个州域进行本身地图的有效分析，这样的话，也可以更直观地和更方便的让领导知道，在整个客户过程中间，在哪几个州相对卖得最好，有哪几个州相对卖得最差。所以在这边也是通过一个很小的演示给大家看一下我们这几年在移动商务方面做的一些工作。
再从应用角度来讲，我们已经完成了本身SAP的商务套件7的有效发布，并且我们对于SAP更多的界面、更多的应用进行了一些优化。很多时候，大家在看到新的SAP界面的时候，都会觉得这不是我以前认识的SAP，好像以前认识的SAP没有这么漂亮，这几年SAP花了大量的时间把我们的界面做得更加友善。对于数据库来说，两年以前我们已经完成了对Sybase公司的收购。大数据现在不简简单单是一个大数据处理方面的问题，大数据中间必须包括几个不同的围度，包括大数据本身数据的获取，大数据的存储、大数据的处理和大数据的展现。SAP在这几年，通过我们有效的这样一个大数据处理架构，完成了这样一个一体化大数据解决方案，通过我们本身的数据ETL抽取平台，可以完成本身大数据获取这方面的应用，并且我们也有一个实时的数据获取平台，可以完成对数据的实时获取、存储和展现。第二个，通过这个数据平台可以很好地完成大数据的处理和大数据存储，通过我们完成的这样一个数据的展现应用，也是更好地把数据有效地展现出来。所以对于大数据本身的应用来说，用户已经不需要再去投入高昂的投资和费用，去完成整个大数据的处理框架的搭建，可以通过一体化应用平台，去完成对于大数据全生命周期的有效管理，从大数据中间获取价值，而通过这样一个大数据的处理框架，能更快速、更直接完成数据处理的过程。
再简单谈一下HANA，HANA的数据处理速度可以完成100倍，其实这就是质和量中间的变化。我会举一个例子，就像我们很多时候要做一个商务决策和商务预算分析，每一次搞预测分析的时候，大家都知道，就像走一个迷宫，有很多不同的路径，如果我有更长的时间的话，我就可以把路径便利结束。在实施过程中，如果我只有几百条数据的时候，很容易把这个路径完成，但当我有上百亿条数据的话，这时候我就不可能在时间方面完成所有路径的便利，因为这个便利在传统的计算方法之下，可能要花上百年、上千年、甚至上万年。所以，我们很多计算方法可以进行有效的预测分析，去归纳和总结很多计算方面的应用，但是通过这样一个归纳方法，往往可以十倍或者五倍的提升，这是什么概念呢？也就是说如果我还要完成整个数据的便利，可以从一万年下降到两百年，但是HANA我们往往可以把它从两百年变成两个小时，或者从两百年甚至变成两分钟。这个时候，计算出来的结果对我来说就是最有意义的。这往往会完成一个质的变化，而不是量的变化，如果是量的变化，我还需要等上一百年、50年才能看到结果。我记得我们跟政府部门的人口发展咨询委员会进行过一个交流，他们会拿一些小型机去模拟中国的人口在今后40年中间的变化，跑一次变化需要花一年半，才能知道后面40年模拟的结果。我问他一个问题，说如果我们国家要开放第二胎的政策，我到底是在2016年还是2017年开放呢？他说，当他去完成2016年数据调整的时候，要花一年半之后才能知道这个结果，再花一年半的时间验证2017年的结果，可能三年已经过去了，我最终才拿到一个结果，到底是2016年还是2017年，可能最好的是2018年，但是我已经没有时间再做这个测试了。但是如果通过HANA这个平台，我们可以帮助你从跑一年半的数据分析结果变成只要两个小时就给你答复，这个时候的数据分析我完全可以告诉你今后哪一年开放政策在中国来说，可以最好的享受到人口的福利。所以，我相信这都是质和量中间的通过，通过这样一个计算技术，能够给整个社会或者整个企业带来的一个全新的价值。我们也开始用内存计算技术跟很多医学院进行研究，通过基因的分析进行早期癌症的判断，通过内存技术将原来需要运行上百个小时的运算缩短到几秒钟，而这样一来，我们就可以辨别分析更多的基因，找到哪些基因对我们的癌细胞有影响。所以，这几年做的工作不简简单单是ERP的工作，是企业内部管理决策的工作，SAP已经在进行进一步更大的创新，去保障在我们社会方方面面所有需要的地方进行推动。
