同时我们发现政府在这当中无论国内国外起到一个非常重要作用，国外政府主要是通过自己的对云计算使用引导自己产业向云计算发展，比如说像美国政府，实际上是一个最激进云计算用户一方面不断把网站迁移到云计算平台上，在一些科研项目也建一个云计算项目。这些项目目前得到很多业界厂家的拥护美国政府在云计算方面是非常积极，我们国家政府目前更多是关注云计算推动地方经济振兴和产业发展这个方面做一些工作，我们可以看一下左边这个表，目前我们很多地方都建立了云计算数据中心。
值得注意的是今年10月份国家发改委跟工信部是联合发文计划在全国5个城市进行云计算试点，应该也是说第一次在国家层面在云计算方面进行相关推动的举措，我们看一下云计算标准化开源方面，云计算本身来说还是一个软件和IT这个领域一项技术，所以它的标准化的活动某种意义上说带有很浓厚IT色彩，跟电信标准化还很大的区别，电信我们把标准考虑清楚业界再做开发，IT是一些事实标准，IT标准更多集中在一些数据格式，一些接口等等，不会是一些非常细致完整的标准，我们在云计算标准化这块一直呼吁我们做标准的话，要做必须的标准化，不要说把整个云计算框架限制太死，这样反而会 局限未来云计算技术发展创新性。
在开源项目目前云计算开元社区里面最活跃的领域，像KPM等等所有这些项目都在积极在云计算各个不同领域推进一些工作，也有很多公司目前已经开始把开源东西集成起来提供商用服务，开源是值得我们关注的。当然我们中国现在在云计算标准化和开源方面也积极开展相关工作，我们中国电子技术标准化研究所还有CCSA建立相关标准化项目和研究项目，做这方面的一些工作。
下面向大家介绍一下大云的一个研发和实践情况。首先我们认为运营商未来在云计算这个产业里面占有非常重要的位置，主要是运营商拥有网络资源，有基础设施资源这方面是它的天生优势，未来我们提供云计算是离不开网络，也离不开像数据中心基础设施，运营商提供公共服务具有丰富经验，所以能够保障云计算高可靠性和高服务质量。
中国移动为此在云计算方面是相当的积极，我们07年就启动了大云研发项目，为了达到中国移动未来IT基础设施和移动互联网基础设施，我们在08年底是在我们的实验室建成了一个256节点云计算集群，09年5月份发布了0.5版本，09年12月份我们把实验室系统扩容到1024个节点，也是国内专门做云计算研发一个比较大的之一，今年5月份第二届云计算大会上我们是发布了大云1.0成果。这个是我们研究院大规模实验室的一个情况，我们有1024个节点全部是机架式服务器，总容量是5200多个CPU组合，有10P内存，2.8P硬盘，我们全部部署开源系统，同时在上面搭建开发了一些海量数据存储管理的云计算系统。
这个是我们大云的一个软件技术架构，我们主要是分成资源层还有平台层，能力层和应用层，资源层主要是指我们物理服务器还有网络，还有虚拟机等等这样一些资源，平台层是我们做工作最多一块，我们在这上面建立了海量分布式系统，还有结构化海量数据管理系统，我们同时大量使用云计算的框架，错外我们在这个系统管理，安全管理增加方面也做了一些工作，为了验证云计算在海量计算方面一些能力，我们在上面搭建和像数据挖掘，还有云存储中间件，搜索引擎等等这样一些系统，同时我们在上面积极开发一些内部支撑系统和云互联网体系应用。
跟大家分享一下大云研发当中一些技术难题，首先就是一个可用性问题，我们在大云平台里面目前使用的技术，这样一些并行计算系统，在系统设计上还存在疑难点，这方面我们现在也在积极开展一些工作怎么把系统可靠性进一步提过，像弹性计算。我们也在考虑一些替代的解决方案。
第二就是说在海量数据处理方面，我们发现在海量数据处理有局限性，所有数据输出输入都是依赖文件，面对性能比较高的文件的有不能满足需求的情况。我们现在也在研究像谷歌用的系统等等，可以更好支持迭代计算方式。
第三就是海量数据存储这方面现在主要是说我们在分布式存储架构，读写优化，分布式环境下处理一致性方面做一些工作，现在分布式架构处理交易业务模型的时候，相对来说更得心应手一些，在定位交易性比如说原来思科关系数据库做的一些工作，这方面还是存在一些欠缺，我们也这在方面开展一些研究工作。最后就是说高可扩展性方面，主要就是说像海量文件存储扩展，数据库扩展性，虚拟化资源池规模化和多数据中心之间怎么互联等等的问题。大云在研发过程当中我们也是积极结合公司内外一些应用需求进行一些实践试点，说几个例子比如说在支撑系统，我们在我们的数据挖掘方面现在积极尝试使用大云，如何以更低成本提高系统效率，我们在网管数据监测，移动互联网海量存储上我们现在也在探索一些利用模式，其次就是说在业务平台我们结合像业务平台存储分析，以及无线城市对虚拟化要求等等，也是尝试做一些试点工作，最后我们结合一些公司外部一些客户需求积极开展像电子政务，还有一些商业化应用的研发实验等等，这样一些方面的应用和试点。
