业务多样化决定前景。现在Splunk的大部分业务是围绕监控和捕获机器数据，数据分析占到整体收入近2/3，安全业务占1/3，但是数据的运用是多元化的，Splunk强调从核心IT扩展到任务关键的运营分析，这个转变尤为明显。

在峰会演讲中，我断断续续地收集到一些有趣的用户案例，如某电信运营商利用大数据建立数据安全机制以符合当地个人信息法规的要求；某通信公司通过数据分析提前预见快速变化的安全和风险管理问题，用于改善服务交付并避免违反法规；某建筑设备公司把收集到的大厦电梯数据与商业建筑租约进行关联，判断其商业价值并改变与租户的谈判技巧。

因此看到，Splunk正潜移默化地向成为一种“分析引擎”靠近。之前Splunk是和企业部门经理打交道，也许未来它会更多地接触到C级别甚至是VP级别的管理者。如果Splunk可以将用户群覆盖到IT管理员之外的领域，那么增长潜力将是巨大的。

加快软件交付节奏。去年10月Splunk把Enterprise 6.0作为一款重磅产品推向市场，到今年5月升级到6.1版本，期间不过半年时间，意味着6.1不像是6.0那样大的一个动作。但是Splunk产品管理副总裁MarkusZirn强调，Splunk今年还会再推出一个版本，从长期来看，Splunk将加快产品推向市场的节奏，至少保持每年有两个新版本上市。

这就意味着不是所有新版本的推出都是革命性的，或者特别大的改变，很可能是在原有的基础上，做一些小范围的功能增强的改动。“我们的方向很简单，就是机器数据……机器语言是大数据中非常重要的一部分，也是增长最快的。”

Splunk Enterprise 6.1。在峰会上发布的这个新版本软件，最突出的特点是支持多站点集群，允许客户在多个数据中心进行部署，从而增强了设备的可用性，在单个数据中心或者某几个数据中心发生故障的情况下快速启动修复功能。Zirn认为，多站点集群是大数据市场一个非常重要的需求，而这在Hadoop标准版本中是不具备的。

第二个主要特性是增加了点击和拖拽功能，主要目的是让使用更加简单和便捷。第三个新增功能是改善预警功能，当与其他系统进行整合的时候，Splunk自身产生的报表或者报告是可以对外导出和公开的。

云和数据分析合体。现在Splunk已经正式入驻AWS云，由此推出的Splunk Cloud成为Splunk Enterprise功能即服务版本。Splunk产品可以作为服务运行在AWS云上，用户不需要购买专用IT设备就可以获得数据分析带来的便利，即所谓的“分析即服务”。

现在越来越多的数据被推送到云中，很多企业已经开始慢慢接受在云上得到分析即服务的模式，相信Splunk也是希望通过和AWS云的合作能够触及到更广的市场。

竞合关系不可避免。像Splunk这样一些前沿的大数据新兴公司，是否会给如今同样在谈大数据的传统IT厂商（例如IBM、Oracle、惠普、EMC等）带来一些困扰？