海量存储部署遭遇多重挑战

中国电信在力拓互联网和大数据等业务的同时也产生了对海量存储的需求，并且需求更为复杂，包括互联网、网管、BI系统、数据保护和大数据在内5大类业务，所涵盖的数据存储形式与特征不尽相同，存储类型覆盖块存储、文件存储以及对象存储。

龚靖认为：“中国电信在海量存储方面是面临多重难题的，不只是存储需求复杂，而且业务部署的周期长，从提交需求、采购到部署通常持续半年到一年的时候，跟不上像互联网这样迭代速度很快的业务发展步伐。”

据她介绍，以前中国电信内部的各个业务建设中存储系统都是独立不共享的，并且会按照3到5年的需求进行峰值配置，这可能会导致利用率不均的问题，同时由于采用了多个存储厂商的产品，管理和运维上也是极为复杂的。

因此，中国电信从2007年开始云计算方面的研究和探索，在2009年提出了云计算战略，2011年开始云资源体系的建设，形成现有的4个体系：

- 业务平台云资源池体系：已形成2（集团）+24（省级）业务平台资源池体系，统筹满足集团、省公司各类平台资源需求。

- IT基础设施云资源体系：IT系统采用“1+31”的部署架构，IT基础设施从“分系统建设、独立使用” 逐步向“统一规划建设、集约调配使用”的管理模式转变。

- 集中管理平台：全网已集中部署云资源池管理平台，将统筹管理全网业务云资源，近期完成8个省资源池纳管，2014年完成全网资源池纳管。

- IDC云资源体系：已形成“4+2”云数据中心体系（上海、广东、四川、贵州、北京+内蒙古），统筹满足云产品资源承载需求。

但是，当前中国电信在海量存储资源部署方面还存在很多问题，例如存储建设成本较高，存储利用率不均，扩容压力逐渐向云数据中心传递；各家厂商之间技术不兼容，实现存储虚拟化较为复杂，不利于实现存储资源整合；不同存储技术无法实现统一存储管理和分配，存储配置复杂的问题依然存在。

为了解决这些问题，中国电信自身做出诸多努力，除了与厂商积极沟通之外，中国电信启动大量研究工作，建设了中国电信三个研究院的联合实验室，并搭建了OpenStack和HDFS研究平台，未来中国电信将作为海量存储生态圈的重要一环发挥作用。