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实时大数据分析是网络分析的一种新方法
通信世界网 http://www.cww.net.cn 2014年5月15日 14:52
标签:并行处理 商业智能 数据分析 大数据
 

这种信息本身对于网络和服务的优化是一种宝贵的资源。可以据此来规划新的,有针对性的服务,以匹配用户的喜好。此外,这些信息可以为互联网内容服务提供商提供洞察,让运营商能够向潜在客户提供令人信服的服务能力。

实时评估

最后,实时的数据存储有助于实现实时决策。捕获到磁盘的历史信息可帮助开发预期行为的配置文件。当数据与网络活动的实时信息并置时,能够检测出意想不到的事件或异常。这些问题可能是一个安全威胁,也有可能是性能下降或有机会为客户提供一个数据扩展包或互补性的服务。

从RTBDA的角度来看,这种能力与OTT内容及服务提供商执行的能力是非常接近的,基于对对目前正在发生的事情,并与过去的事情比较进行理解做出实时的反应。

RTBDA战略基础

遵循这三个步骤来实施,通过探头和设备提供的实时信息可以用来实现RTBDA电信网络以及在大数据分析战略规划中用其他信息来源以补充。

这一技术和产品用来实现战略部署不仅仅是可用的,而且已经被广泛使用了,只是不以这方面的目的。更有趣的是,当今绝大多数企业,金融,政府和电信网络所使用的设备都是基于现成的服务器技术,其是与未来的运营计划相兼容的。

软件定义的网络(SDN)和网络虚拟化功能(NFV)策略的基石都是基于现成的服务器硬件。

RTBDA在未来的电信业的展望

现在是时候需要现代电信网络重新考虑“实时”这一概念的意义,以及他们所使用的大数据分析的信息源了。电信运营商必须开始评估在网络中使用探头和设备技术等更多的战术方法来提供RTBDA了。这样,不仅能够为规划决策提供更准确的信息,同时也可以创造新的机会,提供更好的服务,不仅为最终用户,也为OTT服务提供商自身。这种能力最终可以帮助电信网络的OTT解决流量的货币化问题。通信世界网

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【作 者:litao984lt】

来源:CSDN
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