RSA和Pivotal今日宣布，推出“安全分析大数据（Big Data for Security Analytics）”参考架构，以提供深度可视性、数据分析以及可操作情报，这些是企业检测和调查如今的安全威胁所必需的。

在Pivotal Hadoop技术支持下，RSA安全分析（RSA Security Analytics）可帮助企业快速检测和调查安全事件，并在这类事件对业务造成影响之前迅速采取行动。

RSA Pivotal参考架构（RSA Pivotal Reference Architecture）是企业寻求可扩展安全分析方法的指南，纳入了更加广泛的IT系统运行数据分析方法和“IT数据湖”建立方法。

EMC（NYSE：EMC） 信息安全事业部RSA今日宣布，推出与Pivotal共同开发的全新参考架构，以帮助企业提高安全分析灵活性，增强安全分析能力，同时为更广泛的IT分析 投资奠定基础。这个参考架构以RSA和Pivotal的专长为基础，可帮助企业获得深度可视性、进行数据分析以及获得可操作的情报，这些是企业检测和调查现今安全威胁所必需的。该参考架构还为实施更广泛的“IT数据湖”战略提供了坚实基础，有助于控制成本，帮助企业从IT系统中获取最大价值。

此外，该参考架构还显示，RSA和Pivotal技术相结合，可帮助企业调查安全事件，在这类事件对业务造成影响之前，采取行动。RSA和Pivotal可在以下几方面为安全分析师以及负责采取行动的人提供帮助：

1.更深的可视性–通过全面的网络数据包捕获、日志收集和情景数据的丰富，把那些旨在逃避普遍检测工具的安全威胁找出来。

2.增强的数据分析–在数据包捕获时以及在其归档和退役的整个生命周期中，发现异常，揭示攻击和危险迹象。

3.可操作的情报–通过数据可视化、可疑活动信息提供以及划分警报优先级，使分析师能够对安全威胁做出恰当反应。

4.企业可部署性及规模–采用分布式、高可用性、可横向扩展的架构，允许灵活扩展至环境允许的最大规模。

5.灵活性和敏捷性–通过从开发和集成新的分析模块和新的数据源，提高灵活性及敏捷性, 确保安全运行系统能在安全威胁和业务流程不断演进下, 都能够应对未来需求。

RSA安全分析运用基于Hadoop的开源数据仓库，可帮助客户充分利用来自Hadoop生态系统的创新。通过与Pivotal合作，RSA能够为客户提供一套目前市场上最为完整的分析工具，提供超越基于日志的传统解决方案的卓越可视性，同时减轻对数据科学技能的依赖。通过安全分析与数据科学领域领导者的汇集，RSA和Pivotal将为更广泛“IT数据湖”战略奠定基础，帮助企业控制成本，帮助IT部门从数据分析和IT系统中获取最大价值。

分析师引言：

Enterprise Strategy Group高级首席分析师Jon Oltsik

“大数据是IT领域最重要的趋势之一，但是究竟利用哪些技术才能从这些分立的信息源中获取最大价值，仍然混肴不清。从信息安全角度来看，新式数据中心产生大量有关其自身的数据，能有助于提高安全性、可用性、性能和效率，但是它们常常处于‘数据孤岛’中，难以对其进行关联和分析。RSA和Pivotal奠定的基础极富价值，不仅对寻求增强安全能力的企业，对那些想将大数据战略扩展到安全领域之外的机构也一样。”

Pivotal引言：

Pivotal产品市场副总裁Todd Paoletti