传统欺诈检测系统利用基于规则的决策与分析方案来确定犯罪嫌疑人发出的请求，这类方案在个别事务处理流程中能够有效检测出异常行为，但无法针对安全事故提供广泛的背景资料。当下很多恶意攻击分子会制定更为精细的计划，以超出单一特定算法的方式、故意利用传统政策中的局限性，从而规避检测机制的捕捉。

正如大家所料，如今金融机构以及个人用户所面临的攻击活动正变得日益复杂，这种状况导致欺诈活动检测成为大数据分析技术领域的又一类重要用例。以刚刚完成融资的Datameer为代表的众多新兴企业则热切迎接挑战，以期获得更为显著的业务扩展机遇。该公司今早宣布与Trustev建立起合作关系，旨在利用Hadoop成功抵御网络欺诈分子的阴谋。

Trustev公司推出一套实时身份验证引擎，其主要着眼点不再关注用户所使用的支付方法、转而针对其个人身份的核实。该公司希望通过这种机制从社交网络上了解操作者的行为模式并将其与交易数据进行关联，借此确认客户的实际身份是否与其提交的交易资料相一致。

根据双方的合作协议，Datameer打造的Hadoop分析软件将被用于增强Trustev的身份验证算法，并通过一套交互式仪表板简化企业用户的相关信息访问方式。这套联合解决方案将在下周于奥斯汀举办的Southwest Interactive（SXSWi）新兴企业加速竞赛中正式亮相。

Datameer公司CEO Stefan Groschupf

作为一家成立于2012年、总部位于爱尔兰的新兴企业，Trustev已经先后被欧盟委员会以及《福布斯》杂志评为欧洲顶尖以及全球最热门技术初创公司。“与欧洲最为热门的初创公司之一进行合作令人感到非常兴奋，因为我们能够在这里及时了解到数据驱动方式给未来电子商务发展趋势带来的影响，”Datameer公司创始人兼CEO Stefan Groschupf指出。“Trustev是一家典范式新兴企业，用实际行动证明白手起家的新公司完全可以利用数据让世界变得更加美好，我们也希望通过与之合作为大家带来一个不存在欺诈行为的光明未来。”

说到欺诈预防机制，Trustev表示与其它竞争对手相比、他们所采用的数据收集方式有所不同。根据Trustev的说明，竞争对手的系统主要采用“除非证实清白，否则默认有罪”的怀疑论方法。“举例来说，这类方案会要求用户提供大量信息以完成身份验证，在此之前系统始终认为操作者可能带来危险后果，”Trustev公司联合创始人兼首席技术官Chris Kennedy在接受采访时指出。“这样的处理方式往往导致数据收集量过大或者带来令人难以忍受的糟糕用户体验，因为它们通常要求使用者手动输入大量能够证明其身份的资料。”

“只需在每个网页的标题中使用一行代码，Trustev的安全代码就能运行在后台检测进程当中、并且时刻监控任何异常活动——包括操作、事务处理甚至是社交数据。”

Trustev公司还拥有自己的内部数据及欺诈分析团队，其成员包括多位来自Facebook、微软以及赛门铁克的技术精英。Kennedy解释称，该公司采用先进的分析方法处理多个数据源，其中也包括社交数据。“我们利用一系列部署到位的专项算法对实时获取及交付的数据进行分析，”他指出。“我们所处理的数据量相当惊人，包括分析工作的早期阶段。即使是在平静无事的正常工作日中，我们的数据分析平台也会新增约五十万条记录。”

他同时补充称，Datameer公司的系统允许Trustev的内部团队以实时方式对全部数据进行可视化处理，这样他们就可以迅速作出决定、考虑如何对Trustev的算法进行修改。