作者：MEF分析师 叶序
编译：子云
在2010年NetEvents2010亚太区VIP运营商峰会上，MEF首席运营官Kevin Vachon引用Forrester Research的研究结果表示：“如果不进行持续的创新，企业将面临成本暴涨和服务质量下降的风险，因其如此，电信级以太网被列入每一个运营商的部署日程。”经过MEF认证的可获得的电信级以太网服务正持续增长，运营商从其中获得了大量收益，但与此同时，在全球经济危机的颓势下，用户在业务消费和投入上正变得日益谨慎，因此充分如何利用电信级以太网的优势提高用户黏性对运营商而言具有重大意义。
事实上，去年Infonetics曾评论说，经济颓势反而刺激了电信级以太网的成长，因为越来越多的企业采用它降低成本。另外可以确定的是，如Vertical系统集团的另一位分析师所言，美国以太网的商业服务市场规模已经达到200亿美元，而在未来的4年中其市场规模预计将达到400亿美元。OVUM也在报告中指出，澳大利亚的电信级以太网市场正以17%的年均增长率快速成长；而IDC则报告指出亚太地区的增长率高达28%。
但是进一步研究表明，在部署以太网后企业将不仅仅受惠于节省成本这么简单。随着技术的演进和需求的发展，企业日益需求可预测的应用表现，他们需要保证充足的带宽、部署的灵活性以及快速上市时间。在每一个业务所触及的地区，无论是国内还是国外，他们都急需保持业务的一致性。与过去旧有的复杂传统网络相比，他们希望网络可以更加简单化，此外，他们也需求更多新网络所带来的更多附加价值，当然同时也要节省成本。
因此，我对Uecomm公司Marc Teichtahl所提及的三个电信级以太网的应用案例尤其感兴趣。这三个案例的主角都是Uecomm公司的客户，但是均未提及客户名称，在网络升级后他们同时得到了大大超越于节省成本这样的功效。
他从三个主要领域展开论述，吸引了大家的目光——业务的持续性、管理能力的提升以及网络的模糊性。业务的持续性是指当网络从旧有设施升级到基于电信级以太网的下一代平台时达到最小业务破坏性所具有的能力；他也详细介绍了企业网络设施在应用电信级以太网后所表现出来的管理性能提升和便捷性；最后是如何消除网络之间的相互依赖性，他提供了一种模糊平台，使企业可以免于在基础传输和伸缩性方面的担心，同时为用户带来标准化和一致性。
案例一：电信级以太网帮助银行省钱增效
他举得第一个例子是一个建设精细的金融机构：澳大利亚的一家国有银行，该银行拥有2个数据中心、6个呼叫中心、100个分支机构以及遍布全澳大利亚的ATM机。作为最核心和重要的业务，银行的金融服务要求其在升级到以太网服务时必须保持业务的一致性和持续性，而这其中最重要的问题是保证数据中心之间的点对点高带宽传输。另外在澳大利亚每一个州，该银行还分布着许多地区性网点，用于处理VoIP业务、出纳应用和ATM业务以及遍布全州的非分支机构的ATM机，这些都要进行周密考虑和精细部署。
该银行此前的系统是一个点对点的叠加网络，通过此网络ATM PVC（永久虚电路）连接到核心网，而每一个分支机构和ATM机则由低速率的帧中继链路相连（如图1所示）。全IP方案固然先进，但是银行的担忧在于，这样以来，他们的网络就被运营商管理了。而电信级以太网可以有效地从传输网络中断开叠加路由网络，这使不愿不愿将自己的路由信息暴露给第三方的银行大为宽心。
Uecomm采用了复合型的解决方案——在大都市地区他们采用IP VPN连接分支机构至位于本国的集中点，而这些点的连接则采用点对点以太网虚拟专线（如图1所示）。
这一方案使得通过EVPL（以太网虚拟专线）连接的核心网具备了分支机构所需要的良好灵活性、伸缩性和冗余度，还在数据中心和呼叫中心之间提供了高速而不冲突的带宽。另外，基于VPLS核心网之上的MPLS高速路由还提供了故障切换技术，而下一代平台之上的电信级以太网还保证了优质的低延时和抖动性能。在安全性方面，由于传输网未介入企业路由，因此客户无需经由运营商网络，可以对自己的路由进行完全控制，这样以来，便可以保证充足的带宽，因此是一种完全可管理的服务。
作为一种部署简单、成本节约、安全可靠的方案，接口的一致性也非常重要，因为它保证了所有分支机构和互联节点之间可以进行相同的故障解决、流程处理和需求管控。良好的伸缩性保证了成本有效、随需设定的带宽消耗，以及多任务处理、减少协议重叠等优势，而这又进一步促进了在相同传输速率下吞吐容量的提升。更加重要的是，由于网络可以平行运行，从旧有网络到下一代设施都保证了业务的无缝连接和持续性。
案例二：帮助时装店提升经营绩效
第二个案例发生在澳大利亚的一个女装店，它在全澳拥有200个零售店面。但是这200个店面之间使用56k的拨号线路相连（确实如此！），这已远远不能跟上其业务发展的需求。当他们销售处一款衣服时，具体成交信息被存储到店内系统，这一数据被存到数据库，而数据的处理需要经过整夜的数据批处理运行。因此，这一对库存数据的反映过程相当迟滞，如果经营者需要进行对库存进行月度处理，他很难协调好订货和存货清单。
