目前的通信系统均基于香农信息论发展而来，在设计过程中基本无视信息的价值问题；而在实际商用环境中，信息的价值是决定盈利能力的重要因素。为了解决这一矛盾，运营商在通信系统设计过程中可以融入信息的价值因素，从而提高系统的盈利能力。
基于香农信息论的通信体制
1948年，克劳德·香农开创了信息论。香农信息论主要研究通信系统的极限数学潜能，关注点在于通信系统更快地传递信息，并不关注信息价值的评价问题，因此信息论实际上对信息的定义作了相当程度的简化。
在信息通信产业（ICT）中，偏向信息传输的为CT（通信、电信）产业，侧重于信息处理的产业为IT产业。其中，通信技术的发展在香农理论的指导下进行，其目标始终是追求更高的系统带宽。而IT业者一般认为信息就是具有经济价值的数据，很难接受信息论里基于客观概率而不考虑主观价值的信息定义。
通信系统最终运行在真实的经济环境中，且被真实的经济环境所评价。当比特从信息论中的概念转变为真实世界带有经济属性的概念时，比特不再是数学概念，它的价值评价将具有香农信息论所无法覆盖的诸多特点。
第一，信息服务的传输虽然客观发生，但对信息服务的价值判断是主观的。一方面，不管客观上系统传输了多少信息，信息的价值都被消费者的主观评价所确定；另一方面，不管系统提供了多少移动性、覆盖性等功能，这些功能的价值也被消费者的主观评价所确定。比如同样的接入带宽，对一个繁忙的白领和一个在家休闲的人来说价值是不一样的；同样具备良好移动性的流量，对一个驾车的人和一个坐在办公室的人来说价值是不一样的。
第二，随着业务带宽的增加，比特的平均价值不断降低。信息承载着事物的特征，当比特数稀少时，这些比特会被尽量高效地用来表示事物的最主要特征，这些比特最具价值；随着比特数目的增多，后续的比特会被用来表述事物的其他次要特征，这些比特价值开始降低。
第三，同一性质的业务，其信息消费的边际效用递减。比如当用户消费视频节目时，看完第一部可能会更想看第二部，但继续下去用户迟早会不愿意再看，对消费的评价越来越低。
带宽与盈利构成矛盾
在目前的通信体制设计中，设计者关注系统对比特的处理能力。一方面，设计者认为带宽越大系统价值越大；另一方面，设计者认为移动性和覆盖性越强的带宽价值越大。所以传统的通信设计试图以高带宽的技术解决所有问题，同时支持广覆盖和移动性。
事实却是，随着人们从电话时代进入多媒体时代，用户对业务的每比特价值评价在不断降低，单位比特的收入在减少，比如短信业务的1M比特大约能收入100块钱，可视电话的1M比特大约能收入几块钱，而高质量的电影视频业务1M比特只能收入几分钱。同时随着支持多媒体的无线宽带的全面部署，运营商的投资成本和运营成本在提高。在收入和成本的两头挤压下，系统不断演进，运营商的带宽越来越宽，但盈利能力并没有同步提高。
这促使我们思考这样一个问题，在继续追求系统带宽的同时，如何增强和改进现有的通信体制设计，从而适应比特价值评价的规律，提高系统的经济潜力，从系统设计层面对盈利能力的提高作出贡献。
更加智能的通信系统
