通信世界网消息(CWW) 华为2012未来网络理论实验室主任张弓受邀在国际计算机通信和网络会议ICCCN 2016（International Conference on Computer Communication and Networks）上做了“ADN（Application Driven Network）：从网络工程到网络科学”的主题报告，并分享了ADN架构中取得的ARP(Adaptive Randomized Parallelism)理论研究最新成果。实验结果表明，ARP可以基于足够小的网络感知代价来实现网络状态的全量和实时感知，为智能化网络建立一个新的里程碑。ARP理论不但可以用在网络领域，还可以应用到云计算、云存储等大规模分布式系统中，提高系统的自动化、智能化能力。

在ADN架构中，基于快慢神经的智能化控制系统是用来实现ADN控制的重要手段，类似于人体神经感知和控制系统。网络感知系统是智能化控制系统的基础，可以通过感知通信网络的环境，实时调整网络资源的配置，并且具备从变化中学习的能力，应用到网络未来决策中。

未来网络理论实验室在ADN研究中突破性地发现了网络感知ARP理论，从应用的分布式测量方法出发，建立数据摘要的精度和效率两者之间的关系。基于ARP理论，对数据平面进行抽象设计，可低成本地实现多类型的网络状态全量测量。更重要的是，在流量突发情况下也能实现对网络状态的高精度和高性能感知，并可支撑网络异常检测、流量工程和网络断层扫描等多种智能化网络服务。

未来网络理论实验室还设计了基于ADN的轻量级网络状态感知算法和系统，相比业界现有研究，使得系统数据平面的内存开销降低50~100倍，计算速度快3倍，网络状态的检测精度高出40%，突破了传统的网络测量感知成本和效率的理论制约。

作为华为ADN的研究带头人，张弓表示：“网络感知系统是未来网络的智能化控制的基础，ADN的网络感知系统在新理论ARP指导下，更高效地实现了网络状态的实时和全量测量，使得网络自动化、智能化的控制成为可能。我们在网络测量感知领域的一小步，将成为网络智能化的一大步。”