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揭秘滴滴大脑:一键抵达的黑科技
通信世界网
作者:       2016年12月6日 10:55
高科 数据挖掘 移动 转型 互联网 传感器 GPS 融合

这些庞大的海量数据,如今都正实时上传到滴滴秘密打造的一朵云——滴滴交通云上。滴滴大脑在这朵云上,根据交通度量体系设定,分析海量数据,让分析结果为乘客、司机、交通主管部门等所有出行参与方都带来价值。

分析人士认为,大量的出行数据是滴滴的核心资产,这也是滴滴在交通云领域最有话语权的重要原因。滴滴交通云的出现,将提速智慧城市建设,重塑未来城市交通。

目前,滴滴出行正与武汉市交管局共同持续推进武汉“互联网+交通”建设,双方将在路况服务、智能交通云服务等方面进行深度合作。章文嵩介绍,被植入滴滴交通云的城市将发生至少三大变化:

首先,滴滴交通云可以利用智能调度优势帮助改善城市交通拥堵问题。比如从空间维度,A到B点有很多乘客,滴滴交通云有可能规划不同的行驶道路,让每个路网的车流量均衡。而时间维度,滴滴交通云可以尝试对早高峰出行的人做精准营销,比如9点出行的乘客,如果8点出行,补贴5元,从而在时间维度上,达到削峰填谷的作用。

其次,滴滴交通云未来还可协助设计智能交通管控方案,提高道路利用率。比如滴滴交通云可以实现智能信号灯控制,通过数据模型算出整个区域的车流量情况,靠区域的红绿灯协调,让城市各条道路的通行效率更高、更流畅。

第三,滴滴交通云的价值还将体现在,为城市的路网优化提供决策依据。比如,四个车道,左转弯应该一个还是两个,滴滴交通云都可以给出精准建议。滴滴交通云也对新建路网做规划建议,比如,应该在哪里建路,或者要不要建一座桥等。

“中国的交通出行是一个世界级的挑战,不管是从瞬间处理海量数据,还是城市路网复杂程度,以及供需不平衡角度来讲,中国交通系统的复杂程度任何国家都不能比拟。”章文嵩说:“未来,滴滴打造的一体化智能交通云平台解决方案,通过将传感器数据、静态道路数据、道路事件等数据与滴滴的OD数据(出发地、目的地)、司机数据、GPS轨迹数据以及运力等数据进行融合,该平台将为智能交通出行服务,帮助城市交通建设及公众出行做出准确的决策。”

自从有了滴滴出现之后,“互联网+交通”带来了很大的效率提升。章文嵩说,目前,在滴滴平台上,北京每分钟有上万单需求,滴滴的轨迹数据每天覆盖北京道路平均300遍,交通变成了实时动态大数据。与此同时,滴滴大脑一直在学习城市出行需求,现在对15分钟后需求预测准确率超过了85%,平台还可以做到提前调度;每天有超过200万人次通过拼车上下班。

“滴滴在中国拥有的数据是美国同类企业的十几倍,拥有这么大量的数据,可以进行更加密集、全面的利用。无论是大数据技术、人工智能技术包括整个安全体系的建设,中国都可以走在世界的前列,甚至超过美国。”章文嵩说,为了满足每一位用户的出行需求,这让滴滴骨子里必须是一家大数据公司、高科技公司。在规模体量、技术难度、产品创新性等方面,中国已经成为世界分享出行行业的中心,而滴滴在这个领域的大数据处理、机器学习和人工智能等方面的技术积累和水平,也早已成为全球最领先水平,并迫切地被世界各地需要。通信世界网

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