章文嵩说，通过滴滴大脑的超级运算能力和“黑科技”，可以让每个人实现“一键抵达”。当你打开APP，滴滴大脑为你自动匹配出最合适的上车点，以及当前最想去的目的地，你只用一键呼叫车辆，之后车辆会导航避开拥堵，直接抵达精准的目的地。乘客的发单时间将由此前的20秒缩短到3秒以下，而且全程不需要跟司机做任何沟通。

去年创造超20亿收入 每天为武汉人节约136万元

作为分享经济在交通行业的代表，滴滴出行为中国的产业转型提供了有效的缓冲。目前，滴滴平台创造了1500万个就业机会，其中，几乎400万来自传统去产能行业。

作为以创新驱动供给侧改革的代表事物，网约车在提升出行效率、创造社会价值的同时也带来了大量的就业机会。截至2016年10月30日，滴滴出行已为武汉地区数十万名司机提供了更加平等、自由、灵活的就业机会，其中不乏女性群体、下岗工人、退役军人及艰苦创业者等。平台上注册的武汉车主中，有超过7000人来自武钢，其中三成是分流员工。在武汉，平均每月有超过十万司机通过滴滴出行平台获得收入。过去一年，滴滴平台给武汉地区网约车司机创造了超过20亿人民币的收入。

滴滴大数据显示，武汉乘客通过滴滴出行下单后，平均10秒内就会被应答，平均每次等车时间为5.5分钟，而在武汉，如果选择在路边扬招车辆，平均等车时间约为11.6分钟。与路边扬招打车相比，通过滴滴出行武汉人平均等车时间缩短了52%，相当于每天为武汉市民节省5万小时等车时间，约合人民币136万元。

武汉的出行需求具有典型的“潮汐”特征，滴滴大数据显示，武汉早晚高峰时段的智能出行需求量，是平峰时段的1.8倍。特别是部分区域，比如，东吴大道（吴家山）、东风大道（沌口）、徐东大道（徐东）、江汉路、光谷高新区等地部分区域，早晚高峰时段和平峰时期的出行需求相差高达4-6倍。

在酒店业，要解决潮汐理论，可以根据平峰期投放专业酒店，高峰期涨价吸引兼职家庭旅馆。在出行行业，要解决潮汐也是同样的道理，目前，滴滴平台由近20%的全职司机和超过80%的兼职司机构成，通过践行“潮汐理论”，平峰期全职司机运送乘客，而在出行高峰期时，兼职运力又能充分顶上。正是通过这样的全职、兼职运力的匹配，目前，滴滴已经做到了98%应答率，也就是平台上98%的出行需求都有运力匹配。这一超高的匹配率对于一个日峰值订单高达2000万单的平台来说，相当不易，这也充分说明了分享经济在出行行业的独特价值所在。

分享除了能解决城市潮汐难题，还能让城市中更少的车上路。滴滴大数据显示，武汉有超50%乘客愿意与别人分享，选择拼车出行。2016年1-10月，武汉有超过2900万人次通过拼车和顺风车出行 。据测算，一辆充分使用的分享汽车，如果每次行程能够载2-3组目的地相近的拼车乘客,每天可减少20-40辆私家车上路,大大降低机动车空驶率和上路率。武汉市每天的快车拼车和顺风车出行达10.2万人次，如果按私家车平均每辆车每天出行2次，每次载客1.5人计算，这相当于武汉每天减少3.4万辆小汽车出行。

分享经济还为武汉带来了良好的环保效应。2016年01月至2016年10月，滴滴平台上武汉地区快车拼车和顺风车累计行驶里程达2.6亿公里，其直接和间接CO2减排量达6.5万吨，相当于近2.9万辆小汽车行驶一年所排放的二氧化碳量，或158万棵树一年吸收的二氧化碳量。

瞄准世界级出行难题 滴滴交通云打造智慧出行

数据显示，目前，滴滴平台每天处理超过300TB数据（相当于30万部电影），每日路径规划请求超过90亿次，日均定位数据超过130亿。2015年，滴滴出行平台完成14.3亿订单，这相当于在中国平均每个人都使用滴滴打过一次车；累计行驶里程达128亿公里，相当于环绕中国行驶29万圈，累计行驶时间达4.9亿小时，相当于昼夜不歇的行驶56000年。今年，滴滴平台日峰值订单超过2000万单，今年的全年订单量将远超去年。