习近平总书记提出：“以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心”，为发展全国性的大数据中心指明了方向。步入互联网时代，大数据建设在国家管理和社会治理中的作用更为凸显。如何打破信息孤岛，实现数据融合共享？如何用好数据，提升服务水平？又如何分享大数据产业聚合带来的商业蛋糕？记者邀请专家学者就“建设全国一体化的国家大数据中心”有关问题进行了探讨——

攻克孤岛促融合

主持人：融合、共享是大数据建设的关键词。但由于诸多原因，部门之间、地方之间、行业之间包括其内部，均存在无数个信息孤岛。如何攻克信息孤岛，推进技术融合、业务融合、数据融合？

王克然：数据资源有别于石油、煤炭等传统资源，它利用越多，挖掘越多，产生的价值越大。而且，随着大数据产业的不断发展，人们发现，用不同工具、不同知识挖掘大数据所产生的价值，将会带来一场认知革命。正因如此，大数据产业建设越来越重要。

要推进大数据技术融合、业务融合、数据融合，让数据开放共享是基础。如何共享？从制度方面讲，要有关于部门信息公开的顶层制度设计；从平台方面讲，要搭建统一开放的信息公开平台；从机制方面讲，要不断激励相关主体贡献新数据，促进信息共享、共用。比如，要推动工业转型升级，除了关停并转、腾笼换鸟之外，还涉及技术、环境、区域发展，还涉及各个部门之间协同工作。如果相关要求和数据能统一到一个平台上，各地各部门各主体就能各司其职，互通有无，信息孤岛的问题也就迎刃而解了。

刘鹏：信息孤岛的存在，有着很多客观原因。很长一段时间以来，不同部门、不同地方、不同企业都建设了很多的数据系统。但由于标准不一，体系各异，导致这些数据很难融合共享。现在的思路应该是：先把旧有系统融合进来，再逐步发展新系统。在这个过程中，要逐步解决三个问题。一是技术问题，现在已经有了一些工具，例如cData数据集成中间件，就可以比较方便地将现有系统集成到新平台上来。二是标准问题，只有有了统一公共平台和标准体系，才能将不同标准的信息系统按照统一接口规范和语义标准进行封装转换，对接到新平台上。三是体制问题，数据共享必然会涉及部门利益问题和信息安全问题，这也是当前推动信息共享的重点和难点。

我认为，部门利益问题可从两个方面来着手解决。一方面，国家层面要出台推动数据共享的政策，且要有强制性；另一方面，要建立一套鼓励共享的机制，那些数据共享量大、访问多、评价好的主体，就应该受到相应的政策激励。

陈光磊：政务信息系统目前还存在比较严重的信息孤岛，原因之一是数据来自于政府业务信息系统。而这个业务系统相对独立，部门间协同工作做得很少，数据就很难打通。原因之二是区域发展不平衡，导致跨区域业务系统本身有一些障碍，特别是与不发达地区实现跨区域数据融合也存在较大困难。

打通数据孤岛，促进数据融合，除了观念上要更新、政府要重视外，还要从业务入手，努力推进协同业务发展，用综合业务去打通政府各个部门办事流程，促进大数据流通。此外，还要改变数据融合方式，减少交换，鼓励共享，建立基于云的大数据中心，用共享技术来解决协同问题。

　　创新为先争“蛋糕”

主持人：建立全国一体化的国家大数据中心，对大数据企业而言，意味着重大商机。但也要看到，这块蛋糕要“吃得好”“吃得饱”也并非易事。相关行业的企业应如何调整，以更好地迎接机遇？此外，大数据行业要实现健康、持续发展，还面临哪些挑战？

王克然：国家级大数据中心不可能包揽所有应用，还是要靠企业创新，实现大数据之间的化学反应，这将为行业的各类市场主体留下巨大发展空间。

国家级大数据中心发挥的是黏合剂作用，它能把相关数据黏在一起，实现聚合。在聚合的基础上，它还促进价值倍增，让数据价值得以爆发式体现，从物理叠加到发生化学反应，最终“1+1”可能要大于100。面对这一前所未有的机遇，企业要深入大数据关联、开发利用工具，来实现价值的几何级增长。

刘鹏：全国一体化的国家大数据中心，是把现有各部门数据放在一个平台共享，将来采集数据手段和运用数据手段都会发生质的变化，这些都是商机。例如，云创大数据设计了“智慧路灯伴侣”装置。在每一个路灯上安装了多个传感器，可以提供各种各样的服务，感知环境变化、作为Wi-Fi热点提供免费上网服务、给手机充电等等。智慧路灯伴侣，其实就是用原来的路灯，加上了一个低成本设备，实现对城市环境无缝监测、对城市安全无缝监控、对城市网络无缝覆盖。今后，这样的智能传感器可能有上百万、上千万个。这无疑是一片巨大的蓝海。

大数据高度发展后，将会使得地球感知与智能处理平台融为一体，其中产业的潜力需要大量企业去一起挖掘。在大数据的存储、管理和分享方面，A8000超低功耗云存储，一个机架就可以达到原来一排机架的容量，而且用电量只有原来的十分之一，成本非常低。在大数据分享上，建立了环境云平台，在全国安装了数千个传感单元，把采集到的环境大数据免费向社会开放。

陈光磊：总体而言，大数据产业前景是广阔的。但由于这一产业还处在将起未起的初始阶段，市场发掘、经营还需要很长一段时间。以大数据所包括的技术和产品为例，现在这些技术产品均未定型，还有很大发展空间。此外，讨论大数据的潜在价值，不能单从大数据本身来论，而要深刻认识到其为整个经济生态带来的巨大价值。大数据的价值比较适合蜜蜂的价值模型，蜜蜂的价值是不能只按照它采多少蜜、哪个蜜值钱来衡量，而是要放在整个生态系统价值中来讨论。数据在整个经济生态中的作用，与蜜蜂在整个生态环境中的作用十分相似。

当然，大数据产业发展也面临着不少挑战。比如目前的大数据公司，可能遇到数据权问题。国家有物权法，但是没有数权法，标的数据究竟是属于谁的，谁存过来，谁去使用，谁去分析，这些权力是不是应该有法律界定？目前，国内一些比较大的互联网公司，掌握了巨量的消费数据，这些数据的使用权、收益权等等，应从国家层面、法律层面进行研究、明晰。

　深挖数据迎“三化”