运动传感器如加速度计、陀螺仪、气压计、电子罗盘等硬件的统称——这些往往被运用在手机游戏当中的硬件对于百度的LBS技术人员来说却成为了精确定位的“法宝”。使用这些传感器密集采样，就能够实时分析出用户的运动规则，如使用加速度计得知用户运动静止、使用陀螺仪和电子罗盘推测用户正在转弯，通过气压计得知用户正在上下楼，再结合强大的算法和机器学习技术，就能够将这些结果转换成最精准的用户轨迹，从而实现了室内定位的准确和连续。

百度还将各种新型定位硬件，包括摄像头、麦克风、磁力计等运用在定位场景中。基于这些硬件和大规模机器学习技术，进而实现了无罗盘判别方向、自动步长与设备误差纠正、基于视觉的绝对与相对位置确定、众包数据相互校验等技术。这些技术的相互辅佐，确保了室内定位的精度越来越高，连续性与稳定性也越来越好。