2011年10月4日，苹果连同iPhone 4S一起发布了Siri，赢得了全世界的目光。语音识别技术的问世已经有一段时间了，但是Siri的发布标志着该技术首次被应用到一款重要的消费类产品当中。该技术创新性的人际交互界面已经非常有名，苹果在此基础之上更进一步。

不过，驱动Siri这款产品的许多技术是由Nuance Communications开发的，该公司也被公认作是语音识别系统领域的领导者。Nuance并不是一家创业公司，最早可以追溯到1970年代的Kurzweil Computer Products公司。Nuance目前的营收接近20亿美元，市值60美元。

随着人工智能技术的越发普及，我们可以预计Nuance将会在未来扮演核心角色。微软、谷歌和其他公司都开发了自有的平台技术，Nuance却始终几十年如一日地专注在他们的技术标准上面，并且始终保持着顶级的业界水平。

一旦苹果决定动用大量现金储备作收购动作，Nuance将很可能是最优先的目标。

3. Mattersight

70年代太空探索项目开始获得人们的关注，NASA（太空总署）的科学家们那时候必须要处理一个棘手的问题：怎样降低宇航员在太空几周时间当中共享狭小空间的冲突风险？任何不和睦的情况都可能会被放大，对宇航任务造成严重破坏，而且也很危险。

于是Dr. Taibi Kahler（人名）的成果就派上用场了，他发明了一种通过谈话模式（speech patterns）和词语选择（word choice）评估基本性格类型的方法，甚至比大部分综合性格测试还要准确。这种方法，就是如今众所周知的PCM（process communication model），已经被广泛用于相容性评估。

Mattersight（eLoyalty前身）将PCM与语音识别技术整合，以此来提高话务中心的效率。通过使用程序算法监听拨打电话报告问题的顾客，在很短的时间内，评估顾客的性格，以便在下一次拨叫的时候将该名顾客分配给一位相容性高的话务员接听。

这项技术目前已经部署在超过五万个话务坐席上面，每个月处理数百万通电话。下一次你听到“您的通话可能会被录音，用于服务质量和培训之用”的时候，别以为是一个真人在监听你拨打的电话。

4. Insightera

所有在网上看到过那些流行的Lumascapes图的人都会知道，有一个用于在互联网上追踪消费者行为的庞大基础设施已经建成了。从第三方数据提供商Data Management Platforms到广告网络，上百家公司都参与其中。

但是，抛开所投入的大量资金和技术资源不谈，这个项目只有相对很少的公司从中收益。面向企业市场的中小规模企业从这个旨在从事消费者营销的庞大系统中得到的少之又少。

Insightera正在想办法改变这一点。该公司的软件能够调出入站流量（inbound traffic）的IP地址，将这些IP地址和公司数据库进行比对，评估目标对象的地理位置和行业信息，判断有哪些内容是最适合他们的。Insightera还能够追踪他们未来的访问行为，更好的优化销售流程。