图4：基于曙光XData大数据一体机的离线数据分析系统

银联之前的关系型数据库存储能力非常有限，只能保存三个月的数据，造成大量历史数据堆积且管理困难。面对刷卡交易量激增，商户评分，持卡用户兴趣分析等新业务需求，银联构建了50台双路x86服务器规模的XData大数据一体机。利用支持海量数据访问的Hbase和分布式文件系统（HDFS）打造了高并发、高可靠的网络传输和存储层，并将数据保存时限提升了一倍。另外，该系统还支撑了350TB原始刷卡信息存储容量、实现了50万每秒的记录稳定导入速度，以及随机单条记录“毫秒级”返回，万级别查询5秒内返回的惊人速度。

河南移动经分与流量运营系统：改善用户体验，实现精准营销

图5：基于曙光大数据技术的流量运营分析平台

在以OLTP为核心的传统架构中，河南移动在创新业务推进过程中的技术难题不断出现：系统分散建设，难以实现资源和应用共享；数据分散存储，标准化程度低；大部分业务只对内提供服务，未能有效地进行规模化商业利用。为此，河南移动与曙光公司合作进行的经分系统和流量经营分析工程，采用基于IB网的XData-Hadoop分布式计算平台的方案。该系统实现了Ethernet、Fibre channel、Infiniband 三网融合，最大可能的满足Xdata-Hadoop 集群和数据库处理平台的高速通讯需要。

大数据让河南移动可以根据竞争情况和客户需求，加快实现流量的实时计费和提醒，优化了数据流量资费体系，降低了套餐内外的资费水平差距。而精细化营销能力的全面提升，不断提高了客户的满意度和大幅度降低流量投诉，还为整个移动集团的战略目标落地提供了支撑力。

军工某所热点信息监控系统：“三位一体”，构建大数据生态环

该系统负责数十万个热点的同时监控，借助曙光云平台和大数据产品形成了数据分析、数据存储、数据检索“三位一体”的大数据生态环，并利用XData-Hadoop索引器将Heritrix爬虫器、Solr/Lucence查询器对关键信息进行聚集，实现了安全、个性、高效、智能的查询功能。

同济大学大数据柔性处理平台：教育资源整合，XData-Hadoop构建弹性数据管理

该平台涵盖三个服务分区和一个共享存储中心，即网络信息服务、交通信息分析、医疗数据分析和存储中心。同济大学以数据为中心，利用XData-Hadoop 分析集群和集中存储系统来搭建，消除了资源孤岛，各点按照业务强度均衡互联，同时其可伸缩性能够随着数据膨胀而随需扩展，达到真正柔性计算平台的标准。另外，由于实现了数据网和业务网的分离，进而达到了数据通信和业务通信运行时互不影响的建设目标。