IBM同样采用收购的方式进行大数据布局。据记者了解，从2005年至今，IBM已收购了诸如FileNet、Cognos、ILOG、SPSS、OpenPages、Algorithmics等30家业内领先的业务分析解决方案供应商。
而随着大数据的迅猛发展，为满足其4V需求，越来越多的技术被推出。根据Gartner的预测，2011年，大数据技术处于高速发展期，不断取得技术上的突破，产品密集发布或其他能产生重大产业利益的项目快速大量出现。
首当其冲的便是Hadoop。它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，被业界寄予厚望。这一点从2011年各大厂商在Hadoop上的密集动作还可看出。
2011年5月，IBM发布一款新的分析产品BigInsights，采用Hadoop技术，EMC则宣布将Hadoop整合到其Greenplum数据库软件中;6月，雅虎拆分其Hadoop中心并将其独立运营，新公司的名字叫HortonWorks;10月，微软宣布与HortonWorks建立合作伙伴关系，为其数据库平台研发Hadoop相关产品;当月，甲骨文推出其数据库一体机，其中便包括Hadoop版本。
当然，Hadoop并非是大数据唯一受宠的技术。为满足海量数据的实时处理需求，数据库行式存储正向列式存储转变。
SAP推出的商务分析平台HANA和Oracle的数据库服务器Exadata采用的都是列式存储。而惠普则在2011年2月收购了纵列数据技术新创公司Vertica，重启商务智能战略。
IDC预测，未来5年，大多数的数据仓库将采用列式存储技术。
运营商待采的富矿
目前，大数据受到企业越来越多的关注，一场信息价值的革命正在到来。美国已经开始重视大数据及其相关价值，将大数据上升为国家意志。今年3月，奥巴马政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。
与此同时，已经有不少企业正在把握“大数据”时代的机遇。腾讯表示将利用大数据，构建国内最大的网媒全业务平台，分析海量用户数据，实现更精准的营销。
腾讯网络媒体事业群总裁刘胜义表示：“大数据时代给数字营销提供了更多的想象空间，同时也对数字营销平台提出了更高要求，市场呼唤更具跨平台数据整合能力和营销策略输出能力的大平台。”
全球最大的电子商务企业eBay早在5年前就建立了大数据分析平台。为了准确分析用户的购物行为，eBay定义了超过500种类型的数据，对顾客的行为进行跟踪分析，从而大幅度提高利润。现在，eBay的分析平台每天处理的数据量高达100PB，超过纳斯达克交易所每天的数据处理量。
从中受益的厂商正在日益增多。《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，2011年，58%的企业已将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，实现业务价值，比2010年增加了21%。
而对于运营商来说，数据更是业务，是价值体现。
目前，电信运营商面对的数据量日益庞大，一方面，3G用户、宽带用户、WLAN用户持续增长，另一方面，用户需求日益多样化。如何从如此庞大的数据中分析出不同群体的差异化需求，实现精准营销，成为电信运营商面临的挑战。
