记者近日获悉，中国电信目前正在开展深度运营支撑的试点项目，以更加精细化、更具融合性的系统特质全面推进其全业务运营思路。
地方运营商系统升级频繁
广东移动的很多用户发现，最近手机经常会接到来自10086的业务推荐短信，其中一些正符合自己的通信需求。
“这是广东移动新上线的一套营销协助系统，目前我们还在不断完善当中。”广东移动一位行业客户经理告诉记者。据了解，该系统属于营销支撑系统的子模块，能够有针对性地对客户实施业务推荐。
该人士举例说，运营商可密切跟踪有关语音、漫游、数据等业务的用户行为，如果发现用户漫游费比较多，就推荐漫游套餐；如果发现用户经常手机上网，就推荐GPRS数据包；如果发现用户经常出国，就推荐一卡双号等服务。同时，业务推荐手段也是多种多样。“除了传统的语音、短/彩信、WAP门户外，营业厅、客户经理、代理等运营商自由渠道也成为进行业务推荐的有效手段。”
“今年以来，各地运营商不断加快升级业务支撑系统的脚步，在经营分析系统中，不仅能提供例如统计、报表等常规性数据分析，对于用户数据的深度挖掘功能也有很大提升。”南方某联通业务部门的工作人员告诉记者。
系统属性由“粗”转“细”
“我们始终坚持数据仓库的建立，其相关的运营支撑环节也在随着改善升级，但由于老的支撑系统都是单纯基于语音业务，其记录的用户行为与属性还停留在‘粗颗粒’阶段，为了未来满足3G时代运营商业务类别的多样性，我们目前的主要工作就是将分析系统识别用户数据的属性单位逐渐细化。”一位地方电信数据部人士告诉记者。
相比之下，中国移动在此方面显然已走到其他运营商的前面。据河南移动业务支援中心人士的介绍，始建于2003年的经营分析系统，经过5年的建设和完善，目前已能够为业务和决策部门提供较完备的用户数据分析；其服务对象也形成了横跨市场、集团、客户、客服、网络、财务，纵跨决策、管理、执行层面的融合统一局面。
广东移动数据部人士告诉记者，中国移动的业务支撑系统对于用户数据的分析已相当细化，如放号量、MOU（平均用户通话时长）、业务收入等数据分析都有比较精准的模块支撑，企业内部运营决策分析已经由“经验型”转为“分析型”。“同时在营销支撑系统中，我们还直接嵌入辅助系统，直接对营帐系统的用户数据进行分析，提供用户营销指导，极大方便了营销人员的日常营销行为。”
数据建模思路成牵绊
“抓出数据是第一步，如何运用才是关键。”前述数据部人士告诉记者。的确，对于数据挖掘这项系统工程而言，涉及数据整体、模型生成以及验证更新等众多环节。
比如在分析139说客时，中国移动不仅需要掌握目前社区用户的数量规模、业务渗透率或者品牌用户差异这些既成事实的数据统计，更需要知道哪些人能够为社区带来经济效益，用什么手段将应用推荐给那些并不活跃的用户群体。
一位接近中国移动的业内人士这样表示，除了传统的话音短信等业务外，一些新兴的增值业务目前还处于“孤立”状态，其系统还没有整体接入BI（经营分析系统），因此业务分析时往往缺乏通盘考虑。另外，现阶段的业务分析缺乏创新性，很多模型都在沿用老的思维模式，很多业务推送的用户效果都很一般。
分析人士对此认为，运营商需要在企业内部形成一套完整的业务流程，将原本单独孤立的业务支撑系统有效整合，并进行系统化、规范化、统一化的建设改造，以确保数据挖掘结果的真实性与可靠性。