今天上午，英特尔在北京举办了人工智能论坛，全面介绍了其在人工智能领域的战略布局，并分享了最新发布的英特尔Nervana平台，在场人工智能领域的专家也共同探讨了人工智能面临的技术挑战和策略。

会上，英特尔推出了面向人工智能的解决方案和产品组合，包括至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3D XPoint存储等技术的硬件平台，结合英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库（Intel MKL）、英特尔数据分析加速库Intel DAAL）等，和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，及可推动前后端协同人工智能发展布局的Saffron、TAP、Nervana系统、Movidius等工具和平台。以上这些产品组合可以应用于智能工厂、无人驾驶汽车、体育、欺诈检测、生命科学等方面。

英特尔公司副总裁Jason Waxman

英特尔中国研究院院长宋继强详细介绍了Nervana平台产品组合，尤其是计划于2017年上半年推出的代号为Lake Crest的芯片，这款芯片将专门为深度学习设计和优化，借助FPGA在功耗和性能上达到了平衡，使之用来开发也比较灵活。另外，英特尔还会基于此平台推出深度学习SDK，帮助合作伙伴进行深度学习的训练、开发和部署。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

这标志着英特尔从硬件到软件、开发的各个环节将全面支持深度学习技术开发。英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman表示，人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。英特尔将继续转型并聚焦云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器，这些加速器联系在一起并通过摩尔定律进一步加强。

为了推动人工智能性能瓶颈突破以及技术大众化，英特尔建立了包括谷歌等巨头公司在内的广泛的联盟，成立英特尔Nervana人工智能委员会，与全球机构合作提供开发者培训课程，从而构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态。英特尔还透露，在中国已经与包括京东在内的本土合作伙伴围绕机器学习、语音识别、计算机视觉、精准医疗等应用在科研、互联网、电商、生命科学等不同领域推进应用开发。

近年来，伴随着技术的突破和计算能力的提升，人工智能在全球范围内掀起了新的热潮。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示，英特尔将坚定地推进人工智能战略，通过灵活的端到端产品和技术组合方案的应用，携手合作伙伴推动人工智能革命，充分释放其潜能以加速企业业务转型。