北京时间1月8日上午消息，《连线》杂志网络版报道称，Nvidia已表示，计划将其最新移动处理器应用于自动驾驶汽车。
过去一个周末，Nvidia发布了新的Tegra K1移动处理器。这款处理器基于Nvidia的Kepler架构，这一架构以往曾被用于全球最高效的超级计算机中。与以往基于Kepler架构的处理器相比，K1的功耗更低，因此适用于智能手机、平板电脑和自动驾驶汽车。
自动驾驶汽车距离商用仍有很遥远的距离。谷歌已花费几年时间在公共道路上测试无人驾驶汽车，而普通汽车也在一定程度上支持自动驾驶功能。Nvidia汽车营销主管丹尼·夏皮罗(Danny Shapiro)表示：“目前的汽车中已有一些自动化元素，例如自动巡航控制、行人探测、泊车辅助，以及盲区监控等。”
Nvidia此前提供的处理器已经可以用于汽车应用。夏皮罗表示，新处理器在最初阶段也将提供类似功能，而从长期来看Nvidia有着更远大的目标。
真正的自动驾驶汽车需要复杂的机器视觉引擎，能探测在道路中央的行人。目前，这样的信息处理均通过人类大脑来完成，而Nvidia希望其最新的超级计算机处理器能实现同样功能。Nvidia的处理器能够将计算任务分配至多个并行的处理器内核。
Nvidia还将提供编程工具，帮助汽车厂商基于Nvidia处理器开发多种应用。夏皮罗表示，目前大部分泊车辅助和盲点探测工具都采用专用的硬件和软件，这样做相对复杂。而通过Tegra K1，Nvidia希望开发一套通用的汽车软件工具，类似苹果公司对iPhone和iPad的做法。
Tegra K1将提供两个版本，包括一款32位处理器和一款64位处理器。而后者将是Nvidia的第一款64位处理器。Nvidia当前的Kepler架构处理器包含2880个内核，但K1将只会有192个内核。不过夏皮罗认为，这样的设计对于汽车和智能手机来说已经足够。智能手机和平板电脑版本的K1处理器将于今年第一季度面市，而汽车版需要等待更长时间，这是因为汽车行业有着繁琐的认证要求。
自动驾驶汽车即将到来，但还不是现在。
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