神州数码首席科学家谢耘带着他的新书《转折——眺望IT巅峰》在中关村创业论坛第108期开讲，演讲内容围绕着智能化的发展历程和大数据时代的信息管理方式展开。他认为计算机是辅助智能的一种工具，人类无法解决的问题，计算机同样无法解决，基于人类对自身智能的认知局限，人工智能是无法实现的。但是大数据的出现，可以一定程度上让计算机变得更加智能化，虚拟映像技术正是基于这一理念研究而成的。
针对这一观点，谢耘以日本在人工智能领域的失败探索为例进行了阐述。1990年,日本倾全国之力试图造出一台不需要编程就能自己获得智慧和知识的智能机器,最终项目彻底失败,这是人工智能的一次重大挫折，这次挫折让人类从对智能的追求转向了对计算能力的追求。
随着计算机越来越快，计算设备越来越小，基础技术平台主宰整个产业发展的阶段已经结束，基础技术已不再成为应用的瓶颈，IT产业迎来了第二个关键性的转变，真正主宰未来产业发展的将会是应用。
大数据引发了人们对智能的无限遐想，但是大数据并不是万能的。数据从产生到使用要经过生成采集、存储、传输、管理几个阶段,最后才是应用,而其中“管理”这一环节至关重要。谢耘强调,信息的存储不等于管理，只有把信息的内容和逻辑真正管起来,才能让信息真正为人所用。
在大数据时代信息到底应该怎么管理？谢耘认为，要像人脑的虚拟映像一样,在计算机里构造出一个类似人脑信息集合的映像，真实地反映出信息之间的内在逻辑关系，而建立这种虚拟映像，围绕主题把信息管理起来，也是件非常有挑战的事情。最后他提到,他耗时三年时间构建了针对个人信息的数学结构,这种方法会在大数据时代和未来IT发展过程中，解决人们对计算机智能化的需求。
那么虚拟映像的数据管理方式与传统方式相比有何区别呢？以智慧城市为例,传统做法是这个智慧城市管理系统要包括智慧交通、智慧旅游、城市安全等等的管理系统，在系统中数据和应用紧密绑定在一起，数据的产生就是为了应用，所以会受到信息孤岛问题的不断困扰。
如果以一个城市为主体把信息管理起来，那么最底层应该是所有的信息采集设备，按照数据所反映的城市各个部分的内在逻辑关系，把他们组织在一起，成为这个城市在虚拟世界里的映像。这些数据有了内在的整体含义，可以得到更充分的利用，例如做各种各样的分析和模拟，上层的应用可以到“映像”里去获取所需的更加完整丰富的信息，使得信息的价值能够被更加充分地挖掘出来，且应用的变化也不会对底层的信息产生影响。未来很多IT系统可能会用这种方式来构建，这种模式将会对IT产业、IT应用产生重要影响。
神州数码首席科学家谢耘带着他的新书《转折——眺望IT巅峰》在中关村创业论坛第108期开讲，演讲内容围绕着智能化的发展历程和大数据时代的信息管理方式展开。他认为计算机是辅助智能的一种工具，人类无法解决的问题，计算机同样无法解决，基于人类对自身智能的认知局限，人工智能是无法实现的。但是大数据的出现，可以一定程度上让计算机变得更加智能化，虚拟映像技术正是基于这一理念研究而成的。针对这一观点，谢耘以日本在人工智能领域的失败探索为例进行了阐述。1990年,日本倾全国之力试图造出一台不需要编程就能自己获得智慧和知识的智能机器,最终项目彻底失败,这是人工智能的一次重大挫折，这次挫折让人类从对智能的追求转向了对计算能力的追求。
随着计算机越来越快，计算设备越来越小，基础技术平台主宰整个产业发展的阶段已经结束，基础技术已不再成为应用的瓶颈，IT产业迎来了第二个关键性的转变，真正主宰未来产业发展的将会是应用。
大数据引发了人们对智能的无限遐想，但是大数据并不是万能的。数据从产生到使用要经过生成采集、存储、传输、管理几个阶段,最后才是应用,而其中“管理”这一环节至关重要。谢耘强调,信息的存储不等于管理，只有把信息的内容和逻辑真正管起来,才能让信息真正为人所用。
在大数据时代信息到底应该怎么管理？谢耘认为，要像人脑的虚拟映像一样,在计算机里构造出一个类似人脑信息集合的映像，真实地反映出信息之间的内在逻辑关系，而建立这种虚拟映像，围绕主题把信息管理起来，也是件非常有挑战的事情。最后他提到,他耗时三年时间构建了针对个人信息的数学结构,这种方法会在大数据时代和未来IT发展过程中，解决人们对计算机智能化的需求。
那么虚拟映像的数据管理方式与传统方式相比有何区别呢？以智慧城市为例,传统做法是这个智慧城市管理系统要包括智慧交通、智慧旅游、城市安全等等的管理系统，在系统中数据和应用紧密绑定在一起，数据的产生就是为了应用，所以会受到信息孤岛问题的不断困扰。
如果以一个城市为主体把信息管理起来，那么最底层应该是所有的信息采集设备，按照数据所反映的城市各个部分的内在逻辑关系，把他们组织在一起，成为这个城市在虚拟世界里的映像。这些数据有了内在的整体含义，可以得到更充分的利用，例如做各种各样的分析和模拟，上层的应用可以到“映像”里去获取所需的更加完整丰富的信息，使得信息的价值能够被更加充分地挖掘出来，且应用的变化也不会对底层的信息产生影响。未来很多IT系统可能会用这种方式来构建，这种模式将会对IT产业、IT应用产生重要影响。
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