1 背景分析
随着中国电信市场的拆分与整合，几个大的电信运营商共同参与竞争的新电信产业格局已经形成。同时，由于电信市场的逐步开放，国外的运营商也正在千方百计地进入中国，可以说，电信市场的激烈竞争已经全面展开。
目前，随着各电信运营商业务的不断发展，支撑电信业务各个应用系统的数据高速增长，业务支撑系统积累了大量的历史详单和账单交易数据，这些大量的历史数据使得这些系统变得越来越庞大，并且在维护上也越来越复杂。
数据量的快速增长已经成为了所有的IT管理部门所面对的最难于解决的问题之一。数据量的增长已经严重降低了应用程序的性能，降低了应用程序的稳定性，并且消耗了大量的投资。这不但给系统扩容带来了很大的压力，而且使得数据存储和管理的成本也不断上升，从而影响了公司利润的增长。特别是采用实时计费方式后，如果要长期保存大量的通话清单，数据成本将直线上升。
要解决这个难题，首要的出发点是：既保证服务品质，又要有效地降低海量数据存储、管理和使用的成本。
在电信运营商的IT系统中，核心业务系统（如计费系统、CRM系统、经营分析系统等）基本上是采用数据库管理。而这一系统还有一个显著特征是：数据量极为庞大，且具有累积特性。实时的数据不断产生，累积的历史数据越来越庞大。
长期以来，传统的处理方法是：采用大容量的昂贵磁盘阵列产品，把所有数据不分种类、不分时间地统统放在一起，或利用自动磁带库把历史资料（如过期的话单）归档在自动磁带库中。这些方法效果很不理想，前一种方法造价十分昂贵，后一种方法却使得查询历史数据非常复杂和困难，必须要先将磁带库中的数据恢复到磁盘中再查询，这种方式根本不具有普遍性，只能适用于一些特殊查询。
本解决方案通过使用EMCDocumentum、IBMOnDemand等内容管理平台构建电信行业历史数据归档存储系统的基础平台，并在此类平台的基础上，使用AmdocsChina DataBroker数据交换平台，与电信运营商已有的计费系统、CRM系统、经营分析系统、门户网站、详单打印系统等进行集成。集成后有效地将历史数据从生产系统中分离出来，通过统一的数据交换平台与各业务系统无缝连接，大大节省了存储，并保持了现有系统的稳定和提高了系统的效率。
2 建设目标
依据中国电信运营商目前的实际情况，以及后续提升电信业务支撑系统的支撑能力和服务水平的需求，并参考目前电信业务的发展，采用AmdocsChinaODR解决方案可达到如下目标。
l 建设统一、高效的数据存储归档系统，实现对历史账单、详单的存储、查询等功能。
l ACODR能满足目前较高的数据增量，并实现无缝扩容，而且不增加用户因扩容带来的管理开销。归档设备应该基于管理方便、安全、自动化、扩展性强的基础为用户提供访问海量数据的能力。
l 建设高效的数据交互平台；提供标准化的数据转换、交互接口，为系统之间无缝、透明的数据提供通用处理。
l 能够对数据交互平台进行实时监测与告警。
l 为业务系统提供统一的详单、账单以及交易历史数据索引、存储、管理、查询等功能的基础平台，实现集中管理和数据的生命周期管理。实现静态数据与业务生产系统的分离，减轻业务系统的性能负担。实现高并发和快速响应的查询功能，为业务系统开放统一的标准接口，并支持异构架构。
3 解决方案介绍
（1）方案概述
随着业务的发展，电信运营商海量数据的存储与管理正面临日益增强的压力。一方面，随着业务的进行，运营支撑系统生成了越来越多的用户账单、呼叫详单、业务受理历史记录等业务数据，这些数据往往具有重要性、海量、生成周期短、管理维护难、数据复用难等特征；另一方面，随着企业应用系统的增多，涉及这些基础数据的应用系统越来越多，新增加的应用系统往往要求共享相应的企业历史数据，致使数据存储与管理的压力越来越大。
该解决方案涉及的主要是电信运营企业日常运营积累的静态历史数据，包括用户账单、用户呼叫详单、业务受理历史记录、客户行为分析数据以及其他数据。
该解决方案以用户当前的运营支撑系统为基础，引入单独的数据库用于存放各类历史数据。历史数据库平台支持常用的Oracle、DB2、Sybase等关系型数据库，内容管理平台可部署EMCDocumentum、IBMOnDemand等产品，对历史数据进行分类、存储、管理与运营。内容管理平台与历史数据库共同形成历史数据管理平台。在系统集成方面，采用AC DataBroker完成历史数据管理平台与企业应用系统的平滑整合。
（2）体系结构
本解决方案的体系架构如图1所示。历史数据管理系统通过ACDataBroker实现与运营支撑系统的衔接，并完成数据交换。ACDataBroker封装运营支撑系统与内容管理平台的接口，涉及历史数据的第三方系统通过DataBroker与历史数据管理系统进行数据交换。
图1ACODR解决方案架构
数据驱动模块基于ACDataBroker产品与技术，负责以下所列工作。
l 从各企业应用系统中采集历史数据。
l 数据清洗与转换。
l 数据合成（如果数据来自多个输入源）。
l 各企业应用系统调用历史数据的惟一接口。
l 数据驱动模块监控数据源的负荷，对负荷进行有效均衡，最大程度地降低对企业日常运营的影响。
l 可以对数据清洗与转换指定规则，对数据进行有效过滤与格式化，使数据满足SOX等法规的要求。
数据管理模块基于第三方产品，目前支持EMCDocumentum和IBMOnDemand。该模块由数据驱动模块调用，对数据存储模块进行分析和管理，向外提供灵活的查询和集成接口，以及其他相关的内容服务。该模块对数据进行有效压缩，按需分级存储，并在存储对象上建立有效索引。数据存储模块基于第三方产品，目前支持几乎所有业界主流数据库系统，如：Oracle、DB2、Sybase等。本模块负责实际数据的存储，具备数据分级存储、高可用性与数据完整性、完善的用户认证与安全管理机制、数据备份与恢复机制、监控与审计功能等特征。