尽管“大数据，大问题”这句话已是陈词滥调，但是对于很多运营商而言如何应对大数据带来的挑战仍然是待解的难题。

根据Cisco的分析报告，从2010年到2015年全球移动数据流量将增长26倍，年均增长率超过92%。此外，新媒体和视频流量激增，挤占了传统语音数据的所占空间。为了解决这一难题，Gigamon服务提供商解决方案总监Andy Huckridge认为，运营商需要对流量进行可视化的智能管理，这也是运营商做好智能管道、流量经营的基础。

可视化处理解决根本难题

Andy Huckridge认为，大数据带来的挑战分为两大类：一是流量传输问题；二是智能化处理数据以了解用户活动，扩大收入渠道。在Andy Huckridge看来，后者是大数据必需要面对的挑战，也是目前最为困扰运营商的问题。

随着网络流量的规模增长，运营商希望能够在不影响网络性能或者可靠性的前提下，通过对流量的收集和分析，更好地检测和控制网络。不过，网络流量的捕捉和分析需要非常复杂的流程，其中涉及流量提取、分类和优先等级的分配，然后还要分发至网络管理、分析和安全等有关工具。

在这样的情况下，可视化管理就成为必需。通过可视化管理，运营商可以清晰掌握网络上流量的具体情况，包括使用状况、位置、设备、时间和日期甚至网络资源构成，并对流量提前进行过滤和分类，提供更多个性化和更高水平的用户体验，同时也可以优化利用网络资源，降低总体拥有成本，吸引那些高附加值的大规模使用数据的用户，从而获得新的收益良机。

然而，传统端口级别的复制和汇聚解决方案不能为状态型用户感知会话提供可视化，导致运营商也无法提供更精细的信息。此外，由于这些网络环境中的监测工具无法应付目前的流量容量，所以运营商正努力寻找有成本效益的应用程序使用模式，这就是大数据的价值所在。

流量映射为关键点

Andy Huckridge认为，复杂网络的运维和安全保障必须在可视化方面另辟蹊径。每天面对庞大的流量、繁杂的事件和纷至的变化，网络基础设施需要有全方位、智能化并且动态的可视性方案；必须能够区分流量的重要性和优先等级，并且能够感知某些流量是否对多个管理系统都非常重要；需要跨越物理网与虚拟网的边界以至云计算平台，为维护系统安全、支持各种网络服务和应用提供清晰的可视性管理服务。

Gigamon采用流量映射技术的可视化矩阵是一种可行方案，该矩阵能够按用户要求去识别入站流量，然后分发至一个或多个工具，用户只需要在集中式矩阵管理平台上设定规则即可。该矩阵不仅提供对流量的访问，还提供数据包修整、加盖时间戳、删除重复数据和移除无关报头等功能，帮助运营商及时对网络上的各种威胁、事件或者异常迹象做出灵活快速的响应。