2.建设大数据平台

互联网时代对大数据应用最为迫切的无疑是众多的互联网企业，但互联网企业在大数据平台的建设上往往会花费很长的周期，社交网站龙头企业Facebook花费三四年时间建立大数据平台，全球最大职业社交网站Linkedin耗时6年才建立起大数据部门。运营商具有天然的资金和基础设施优势，更容易构建大数据平台，运营商可以通过收取租金来获得收入。

此外，如前文所述，由于用户数据分散在几家不同的运营商身上，因此运营商的数据目前都还不够“全面”，这就对企业开发场景化数据产品时造成很大的影响。如企业想对某商圈的用户进行分析，如果只用某家运营商的客户数据进行分析，结果未必是最准确或最优的。而如果要同时与多家运营商进行合作，不仅在商业合作程序上会变得更复杂和麻烦，而且不同运营商之间的数据规范也不一致，这些都会让企业在进行分析时增加大量的成本。因此，运营商应积极探索打造一个大数据资源共享平台的可能性，统一运营商的数据规范，为企业进行分析开发提供更便利的条件，同时也有利于实现大数据的变现。

3.购买第三方数据资源，为企业提供更多的数据产品

运营商除了将自身大数据卖给其他公司外，还可将自有数据结合购自第三方的数据（如互联网标签服务公司、地理位置信息服务公司等），通过数据挖掘算法生成结果数据集，为企业客户提供更个性化的数据资源和产品。

4.开发数据资源，开展大数据竞赛活动

目前运营商自身的数据在直接进行分析和研究的过程中会遇到很多的问题，虽然可能会消耗更多的人力和物力，但整体来讲运营商并不缺少把这些数据进行清洗、转换和建模研究的人才。运营商更缺的是把这座“金矿”更好地商业化运用的想法，而很多创业公司和行业专家往往具有好的想法，但缺少数据资源。因此运营商可以为这些公司和人才提供更多的机会，在保证用户隐私的前提下，开放API接口供企业和感兴趣的用户接入数据进行分析。同时，也可以举办类似大数据竞赛的活动，如前几个月上海联通举办的“沃+开放数据应用大赛”就是一个很好的例子，不仅能得到很多好的想法和比较成熟的产品应用，还能提升自身的品牌形象和影响力。

5.探索更多可行的商业模式

最后，运营商应该将大数据和不同行业业务的实际情况结合起来，在不同行业推出更多的行业应用，比如在最近比较热门的金融征信、工业4.0、医疗健康、智能交通、智能家居方面。此外，运营商还可以进一步开拓思路，可以将大数据应用于人工智能开发：通过大数据分析不断进行人工智能产品的开发，如谷歌的智能驾驶等；或者是应用于法律行业，让普通人更了解一个律师的业务能力，为大众挑选律师提供帮助，同时还能基于公开信息，对司法体系产生对“同案不同判”的监督作用。

相信在“一切拿数据说话”的时代，只要运营商把握住机会，积极探索更多可行的产品和商业模式，一定可以在新的时期大有可为。

作者：赛立信通信研究部  张萌