另外我们在地产大数据也有一些实践，一个是在选址上面，这个可能是大家比较好理解。地段是最重要的，什么地段最好，肯定是人最多的地段是最好的。这个地段来讲的话，我们不仅帮助大的，像银行这样的企业，还有餐饮的企业，包括像一些烟草公司，我们都在准确的帮他做数据的分析和规划，帮他们对商圈进行准确的判断，帮他对用户的价值做准确的分析。通过地产行业的五要素去构建相应的数据模型和数据挖掘的能力。目前已经在地产领域，在广告策略支持，潜客，还有在商圈等等各个，已经形成了相应的能力平台和输出。

除了咨询报告的方式，我们节提供Saas服务这种方式，跟多家的地产商和地产的咨询合作伙伴一起来给最终的客户提供服务。

最后还有一点，就是我们对内对外的，我们讲这个大数据，整个这个生态圈里面很重要的一个是智慧化运营的实践。

通过我们说的在技术层对数据的融合，数据的分析，通过平体的能力，通过建模，我们实际上实现了我们整个生产和经营的闭环，这个闭环体现在，我举个例子，实际上在今年刚过年的时候，我们整个这个闭环分析就会发现，某两个客户突然业务量下降了，没有恢复。

实际上从我们整个平台的能力，各个方面来看，是看不到任何问题的。通过这个分析我们再去做深层次挖掘的时候我们发现，这里面发现跟我们运营中的某一个小配置有一点点关联，通过运营的人员的及时发现，实际上对我们的经济，对我们的收入也是挽回了相当大的损失。

所以我们想在生态的平衡上面，我们也会把这个运营的能力进一步的嵌入，我们通过在运营层提供精准营销的服务，精准的管理和精一的网运，真正的实现运营的智慧化。

在生态圈里面，我们希望与中国电信，依托我们云网的能力，依托我们运营商以前传统的团队和我们对自有数据，对安全的能力以及对开放的运营的支撑，我们给生态圈参与的各方打造一个，能够让大家更容易，性价比更高，更好的能够帮助大家把大数据运营的价值，能够在生态圈里面一起做出来。

这个是我们在智慧化运营实践，刚才讲了在中国电信，我们的自有营业厅一个实践的情况。

实际上通过我们的分析，后端能够有效的反馈它的营销的一些情况。

最后还是感谢大家，有这个机会跟大家一起在这里。最后也希望在座的，不管也是企业还是政府机关，还是我们其它的做大数据的相关的各方，我们一起携手，一起共建数据生态，更好的把智能到来这个时代里面，能把数据的价值，能把新的跨界运营的，我们说的商机能够找到，谢谢大家。