这些大数据的分析通过运营商的实名制以后，这种数据的可靠性它的价值会更大，通过大数据的分析可以挖掘运营商的价值，可以实现数据的变现。突破管道化的瓶颈，所以前面运营商的老总也提到，他现在可以讲一些数据分析，出售给他的友商和行业客户，包括政府。当然我们下面可以看到，像突发事件的预警，这是政府所需要的。那么停车商一些智能管理，城市服务的规划这些可能都需要我们移动边缘数据提供这种实时数据的分析，提升数据的价值。

另外移动边缘计算也适应大数据未来这种分布式处理和差异化服务，那么移动边缘计算本身就是一个分布式的，也是我们未来分布式大数据应用开发的部署。那么数据的本地处理，也有利于一些数据敏感的脱敏，在本地就脱敏掉，保护用户一些隐私和权限的管理。同时网络能力的开放有利于基于大数据提供一些差异化的服务，提供一些用户更好的体验。

下面也报告一下我们大唐电信集团移动边缘计算，其实我们现在在4G的网络，AOT已经做了一些尝试和部署，未来当然我们希望在标准化方面，再做一些贡献给5G，带来更大创新性的应用。

目前我们移动边缘计算，我们认为典型的应用场景，其实有政企客户，相当于这种大的行业客户，政府客户的应用场景，讲他的移动边缘计算的能力提升。

第二移动宽带视频的应用，其实现在视频量的冲击对运营商的网络已经冲击很大。特别包括像爱奇艺这些视频业务提供上，他实际上现在也很关注，跟我们也在探讨，移动边缘计算部署提升他的用户体验。

另外就是物联网的应用场景，所以从这几个角度来源看，可以快速的构建政企需求网络。实际上相当于构建专网这种类似的，通过移动边缘计算的能力，提供本地化、定制化的能力等等。

另外我们大唐电信集团下属的大唐移动公司，已经开始提供了我们有一个产品解决方案。基于移动边缘计算，结合我们应用场景，通过叠加网络功能和业务平台，实现业务和网络的融合，移动边缘计算实现了很多的创新。我们目前已经有移动边缘计算的解决方案，基于我们这样大唐移动的平台和大唐移动可信的计算平台，提供我们移动边缘计算一些环境和业务平台，同时配套我们自己的平台，向第三方能够开放业务开发的接口。

所以第三方其实在我们这个平台上，还是可以开发基于移动边缘计算很多的业务和应用的解决方案，包括我们现在已经开始应用的一些场景，就是政企客户我们现在推的，针对一定特定区域的覆盖，提供网络能力的开放、本地数据的采集，那么提供助力我们企业一些办公的信息化和生产的自动化这块的处理，我们已经提供了，包括资料的存储、调用、生产数据的采集、分析，安全的存检等等，包括视频结合公安部门视频一些警示信息、人脸信息的识别，智能摄像头和语音识别的结合，在本地的移动边缘计算能力的提供。

第二个应用场景，移动宽带视频，特别是未来和最近已经开始一些商业推广的虚拟现实和增强现实，更需要我们提供本地的计算存储能力。所以实际上到了第五代移动通信，回到我们刚才讲的移动边缘计算，其实非常重要的，其实实现了计算、通信和存储这三者的结合。这样为客户提供一些虚拟现实和增强现实的一些娱乐包括一些设计方面，都可以提供。包括给商场商业地点可以提供一些顾客的画像，进行广告的推送等等。

第三个未来我们看到，这是未来的应用场景车联网。因为现在大唐正在推，也在政府工信部的指导下推AUTV，就是车联网的技术和北京、重庆、武汉、上海、杭州几个地方开展AUTV的实验。我们也想AUTV车联网的实验和大数据结合起来，和移动边缘计算结合起来，能够提供更低、更可靠车联网创新性的服务。特别大家知道，自动驾驶现在很多是靠雷达，雷达很贵，雷达并不能全程的感知。

所以我们能够提供更前面刹车的提醒，交叉路口防撞的提醒，道路两侧施工的提醒，行人、故障车的提醒，安全驾驶的提醒，包括我们也有一些高优先级的车，特别像救护车等等，通过我们车联网都可以提供，另外可以讲一些边缘计算实时的，将来包括跟雷达采集的一些信号和视频信号在本地的处理，能够提供车主动安全方面能够提供更多创新性的应用和贡献。

所以我跟大家分享未来关于移动边缘计算方面和大数据结合5G方面的创新应用，我相信随着5G的推进，不久的将来我们可以看到，这方面的应用创新服务于我们广大的消费者，谢谢大家。