余晨：我换个角度回答吧，怎样判断一个技术是不是很重要？

比如飞机也是个很重要的技术，但飞机的出现，它直接改变的就是我们的出行，当然连带也带动了旅游业和贸易的发展。但是，有一些其它技术更有基础性、普适性跟平台性，比如互联网、人工智能、深度学习，或者说的再窄一点，人脸识别，它本身可以成为其它技术和应用的基础。

所以，出来做这些的话，就会影响更广泛的面。其实我们做支付也一样，因为各行各业只要有交易，都会用到支付嘛。所以我想，大家在创业的时候，现在一方面会想的越来越专，但另外一方面，怎样判断一个技术的影响？我觉得是，拥有普适性、基础性、平台性的基础，就像今天讨论的人工智能、深度学习、人脸识别，能够被广泛的应用到其它领域，跟其它的技术相比可能是比较重要的领域。

汪玉：我们其实已经开始做一家公司，深见科技，虽然我今天抬头写的是清华大学的副教授，但后面还有一半叫深见科技的联合创始人。

其实我特别有感触，这种平台性的技术确实很好，但它有一个很大的问题，可能你的客户最开始是不明确的，因为大家都需要。比如，我们现在做基于FPGA平台的深度学习处理器，大家可能会说这东西挺好的呀，每个人都说我来试一试。但是，到底哪件事情是突破口？这个迭代和窗口期到底在什么地方？其实是这种平台技术的共性问题，包括人脸识别，如果没有金融这件事情的话，还有监控，这两件事情其实撑起了目前人脸识别的主要市场，也酝酿了很久，最开始的时候大家还没有想到这些事情，但做着做着发现这可能是最重要的事情，所以2B的公司比较惨，慢慢来。

谷懿：我在做投资之前也创业来着，所以每次说有什么创业想法的时候，我都特有想法，虽然现在也创不了业了。

但是，有一个方向大家可以考虑考虑，在座如果想创业的话。今天讨论的刷脸支付，有个很重要的大家有没有想过？脸到底从哪来？这个算法到底怎么找到这些脸做这些算法和技术的测试？

不知道百度现在有多少脸的数据，但是我知道的是，2015年Google自己宣布过，2015年他们已经有2.5张脸的数据了，这可能比起任何一家公司都不是一个层面的，所以在人脸识别技术方面，他们已经远远的走在前面了，作为一个创业公司很难再有很大的突破了。

我觉得现在最大的瓶颈在于，这些脸在哪？有没有人能造这些脸出来？让更多的公司能够在这些数据上面受益。我觉得，这是非常好的方向，所以希望大家有空造造脸，让刷脸支付更好。

主持人（石岚）：特别新鲜的提法。

林元庆：我回答一下谷女士的问题，我们前一阵参加《最强大脑》的时候，当时用了2亿张照片，现在百度人脸上的数据，今天大概是8个亿。

主持人（石岚）：你们是不是把中国人脸基本上快收齐了？

林元庆：互联网上有很多很多人脸的照片。

谷：8亿多都是能用的吗？

林元庆：都是能用的，如果不能用的就更多了。

说一下我们现在看到的一些有意思的技术趋势，其中一个应该会在接下来的几年非常重要，那就是视频。当然，这里面包括两个层面：

主持人（石岚）：谢谢！非常高兴今天第二场的圆桌讨论也非常成功，谢谢四位嘉宾，继续下面十大突破技术的发布。