另外，我们的技术真正要改变我们每个人的生活，相当大的一个角度就是如何能够帮助我们的企业实现它业务的升级，或者业务的创新，所以如何能够把企业内部的大数据价值发挥出来，企业内部的大数据就包括了：比如说制造类型企业的生产数据、供应链数据、物流数据，我们金融服务类型企业的客户数据、金融相关的交易数据，如何能够把企业的高价值数据和物联网产生的新型数据，和我们互联网的数据做融合，基于融合的真正意义上新型大数据，再利用我们的认知计算、人工智能、增强智能、增强学习的方法去挖掘模式，去做预测、优化，这是我们看到的非常重要的技术发展的第二个趋势。

3、我们也看到，我们的物联网、互联网的技术，能够不断地和新一代的人机交互手段去做融合，因为人机交互手段和方式的改变，在很大程度上推动了产业的发展。我们也看到，很多的智能物联设备具备了，像人一样的能力，可以像人一样能听、会说、会看，同时可以和人做交流。

作为IBM公司，也是在方向，比如说在我们的合作伙伴，和我们汽车行业的合作伙伴，和我们电子类型的行业伙伴，和我们的制造行业的类型行业伙伴，把新型的人机交互手段，包括自然语音的对话技术，包括AR、VR的技术，融合到业务的管理过程当中，融合到智能的物联网、互联网应用当中。

这是我们看到我们认为的第三个技术发展的重要趋势。

您还提到了一个话题，有哪些新的发展机遇，特别是在制造、汽车行业，这个领域是非常宽广的，我们看到我们新型的，具备突破能力的技术在改变着我们各行各业，我们每个人的生活。

我可以举几个例子：

第一，环保，对于发展迅速的整体经济环境，犹豫各方面的原因，导致我们环保的问题，我们从技术创新和应用创新的角度来讲，也在不遗余力的推动，把认知计算、人工智能、物联网技术、云技术融合之后，再把我们的专业领域建模和数据分析的技术，比如说我们的环境科学、气象科学，以及化学相关的机理模型、物理模型、化学模型，融合信息技术之后，去做精准的污染预测，精度可以从几十公里到1公里，从几个小时到72小时，甚至是7天，之前这样的趋势精准预测。

第二，制造，当前咱们国家的发展制造2025，如何推动制造转型，结合智能的机器人，我们的认知技术，比如说帮助我们的制造企业，优化自动化一系列的质量检测环节，或者是在制造里面我们的能源管理。

这些都是非常好的，具备深远意义的应用场景。

主持人（石岚）：谢谢孙总。

下面这个问题，提给吴甘沙先生。在今年的CES上，这基本上是咱们科技界的奥斯卡和狂欢节。驭势科技发布了城市移动空间这款无人驾驶车，能不能从技术、性能、特点等角度，跟我们分享一下这款产品？以及，您对这款产品未来的预期是什么？它承载了驭势科技对未来的哪些战略思考？

驭势科技CEO 前英特尔中国研究院院长 吴甘沙

吴甘沙：对！这辆车其实是我们倾注了很大的心血做出来的一款车。

当初设计的时候，我们有3个考量：

1、我们在想，假如我们从头开始，正向工程去设计一辆无人驾驶的车，而不是在现有的设计上修修补补、打补丁，来去做无人驾驶，应该怎么去做？

2、我们想设计一款针对城市出行角度无人驾驶的车。因为，今天我们很多汽车，卖给一个终端的消费者，他可能会开到雪山、草地、沙漠，他可能会开200迈、250迈。所以，他始终要针对最恶劣的场景去设计，而他要付出70、80%的成本，为这种10%以下的使用场景。

而我们，希望设计一款车，可能只在北京的五换里面开，路非常好，而且最高限速就80公里、90公里。这时候，车会极大的简化。

3、我们并不想设计一款概念车。五年以后、十年以后，我们希望车的本身技术和应用场景013531

主持人（石岚）：谢谢！我们说，汽车可能是每个男人的终极梦想。所以，是不是创业创到最后一定都是要往汽车这个领域发展一下？

吴甘沙：我补充一下，确实我们的很多工程师，他可能在儿时对汽车有一种非常大的热爱。他加入驭势之前，可能这个梦想已经搁下了，好多年基本上都是不碰汽车的。那他来到我们的实验室，有很多汽车，当你把引擎盖打开的时候，内心的那种激动啊，肾上腺素就起来了。

所以，他们从原来没有玩儿汽车，到开始做汽车的智能驾驶。其实，他不需要太多的时间去适应。我觉得，内心的这种热爱和冲动，能够驱使着他能够很快的跟车融为一体。

主持人（石岚）：特别棒！我能看到您眼中的那种对汽车的光芒。

下面的问题，就问一直在风口浪尖上的乐视，但这个问题没有挑战性啊，咱们不问关于乐视的汽车。

请问倪凯先生，自动驾驶货车在国内的发展，相比欧美国家有什么异同点？应用场景如何？当然，如果您想回答一些对外没说过的话，我们也非常欢迎。

乐视超级汽车自动驾驶副总裁 倪凯

倪凯：首先，我们不做卡车，所以无人驾驶卡车，其实对每个男生们都很熟，因为大家看过的《变形金刚》里面的擎天柱不就是个大卡车吗？它可以说一个无人驾驶的卡车，所以这个概念大家都很熟。

但是，如果具体看一下应用场景的话，我觉得  在中国有很大的挑战。因为，保守的说，中国要解决自动驾驶或者无人驾驶卡车的问题，不会比国外容易。

因为，大家可以想象一个典型的场景，大家可以看到公共汽车，也是很大的车，在非常拥挤环境的时候，经常司机需要把手探出来，跟边上的小车说“让我一下”，或者售票员把手探出来。

所以，可以想象一下，在这样的环境里面做自动驾驶是多么的不容易，尤其是卡车本身的体量也是非常大的。

可能有人说，我需要在高速公路上解决无人驾驶的卡车，那就可以了。如果要真正解放司机的话，我只是高速公路上把司机换一下，可能上高速公路之前，或者下高速公路的时候，你可能也需要一定的基础设施，或者有一个机制去实现这一件事情。

所以说，整个你要说，要实现完全无人驾驶的卡车，应该说还需要非常长的时间。但是有一些做自动驾驶的技术，包括一些主动安全的技术，可以在短时间内，促进自动驾驶卡车的安全性，这个我觉得能够带来非常大的经济效益、社会效益。