在我们身边，嵌入到水表、电表中，可以代替人工、实现远程抄表的专用控制器;嵌入到灯泡中，根据光线强弱自动调整路灯亮度的控制器;根据车流量自动调整红绿灯间隔的控制器&hellip…蔡晓贤说，小到快递员手里的PAD(掌上电脑)，大到航天航空的卫星系统，都是嵌入式系统的应用。

通过把传感器装备到各种建筑、家电、公路、电网、供水系统、油气管道等实体中，实时采集信息;通过嵌入式系统对接收到的信息进行分析处理，发布远程控制指令。这就是物联网的运行过程。

“物联网技术是城市智慧化建设的基石，是智慧城市的基础应用。在物联网关键领域的技术积累，决定了城市智慧化建设的品质。”蔡晓贤说。

慧在数据——建立数学工具和数据模型，对数据进行筛选，最终实现智能决策

工厂机器上传感器的读数，监控探头的视频……惊人的数据量，滚滚而来。

“以石家庄为例，目前全市范围内已安装6万多个公安监控探头，每天全市的数据量将达到PB级(1PB=1024TB)。目前我国在600个城市装有2000多万个摄像头，365天24小时监控，数据量大得惊人。”河北联通通信技术专家陈灿强说。

但这些数据仅是冰山一角。互联网时代，尤其是社交网络、电子商务、移动通信把人类社会带入了一个大数据时代。

据《大数据时代》作者维克托估算，2013年，世界上存储的数据能达到约1.2泽字节。一个数字电影可压缩成1GB，而一个艾字节相当于10亿GB，一个泽字节=1024艾字节。

虽然数据是海量的，但是数据并不是垃圾。对数据进行挖掘分析，可以创造出巨大的社会和经济效益。

“大数据对智慧城市的最大贡献，是基于预测功能基础上的智能决策。”陈灿强说，从医院的就诊数据中，可分析传染病发病前期模式;从微博微信的内容中，可找出某个倾向性群体……这都是大数据的运用。

技术人员通过建立数学工具和数据模型，对数据进行筛选。在此基础上，针对智慧城市中不同的数据用途，提出科学的推理方法，构建城市运行的各项预测系统，最终实现智能决策。

大数据的分析挖掘，可以在细微之处改变人类的生活。

交管部门通过分析处理历年来的车流量等交通数据，提前预测拥堵发生的时间地点，为及时预警和疏散交通压力提供重要的预测性参考。

“大数据分析甚至可以帮助降低犯罪发生率。”陈灿强说，通过对历史案件的社会化和预测性分析，可以发现犯罪趋势和犯罪模式，找出共同点及相关性，给有关部门提供参考。

有时，大数据利用的方式可以很巧妙、很隐蔽。比如，不间断记录网页上每一个用户的点击，通过分析这些数据可以优化其呈现给网民的内容和网页结构;跟踪用户微博的“状态更新”和“喜好”，可以设计最佳广告从而赚取收入……

“大数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源，也将成为国家竞争力的一部分。”陈灿强认为，数据正在成为巨大的经济资产，成为新世纪的“矿产”与“石油”。“现代社会面临的教育、交通、环保等挑战，在未来都可能通过大数据这种创新方式得以解决。”

云深何处——提供一个统一的运行支撑平台，共同对外提供超级计算能力和存储空间

爆发式的大数据增长，令云计算数据中心应运而生。

“传统的计算能力、存储空间，无法处理如此海量且不规则的非结构化数据。”蔡晓贤说，这就需要适应大数据分析的数据平台。

云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源。目前在个人领域应用最突出的就是“私有云”，比如百度云存储、迅雷云点播。