5W信息的采集，除了需要在相应层次上提供相关的硬件设备和软件接口，最关键的是运营商要在统一规划的基础上实现能力的全面聚合，以确保信息采集的一致性和完整性。同时，不同信息采集接口之间的划分要明确，减少数据冗余。其中，对于以提供定制化的网络资源和业务内容为目标的高智能网络而言，用于标识用户身份的Who信息将更为关键。
用户信息数据库及其分析系统。用户信息数据库建设的关键在于建模，这需要在数据库设计时对数据进行全面分析和充分抽象并从中寻找数据的内在联系，进而确定数据库的结构。高智能网络的用户信息数据库围绕着Who信息进行组织，重点是为各类数据定义合适的数据类型以支持今后的系统扩展，选取必要的键值和建立索引以满足对系统进行全面分析的需求，设定各项约束以确保数据保存的一致性。
用户信息数据分析系统的功能是基于数据库进行数据挖掘和决策支持，其关键在于数据分析引擎的设计。虽然在运营商的经营分析系统中已经广泛应用了在线分析处理和数据挖掘技术，但是它们更多关注于经营现状、发展趋势等宏观战略问题。而高智能网络则与之不同，它开展数据分析的核心维度是Who信息，分析的内容主要是为了应对用户需求变化所做的动态战术策略，因此相关算法在实现上特别强调实时效果。另外，数据分析的结果要被封装为服务策略（包括业务控制策略和网络控制策略）并及时下发以指导业务内容和网络资源的调整。
用户信息数据库及其分析系统的建设可以广泛地引入云计算技术。用户信息的全面采集将生成海量数据，而按需供给的云存储能够提供高容量、高可扩展、高并发访问的存储能力。同时，因为数据的组织与分析均以用户身份数据为中心，所以可以将相关的Who信息作为键值，利用基于Key-Value的分布式并行计算技术高效地进行相关演算。
内容分发策略控制系统。内容分发策略控制系统用于管控内容分发网络的运行，是直接影响策略实现和用户体验的重要因素。它需要根据用户信息数据分析系统下发的服务策略，结合内容分发网络的实际运行情况形成切实可行的分发策略，确保将用户所需的业务内容及时地推送到距离用户最近的业务提供节点上。
如今，内容分发网络是已经非常成熟的电信技术，它有效地支撑了流媒体、数据下载、Web页面加速等增值服务，但是高智能网络对它提出了更高的要求，这主要体现在实施内容存储与分发服务的分离，增强网络的扩展性和适配性；整合内容存储和业务分发等能力，实现不同类型内容服务（例如固定网络服务和移动网络服务）的融合；引入P2P技术，实现节点之间的资源共享，扁平化传统的树型架构，避免节点间多层次互通导致的性能下降。
