另外，我们现在追求图象高清化，整个信息量，数据量大幅度上升，所以现在系统投资越来越大。钱越投越多，你实际的结果是什么？我们现在在一线做安防都知道大量信息实际是没有用的，能有多少有用呢？1%可能还不到，真正有效信息并不多，大量是浪费了。我们现在花的钱，99%以上是浪费掉了。所以等等这些，包括前面靳总也提到现在有些单位在搞智能识别，这两年发展非常快，包括刚才说的围栏也好，越界也好，人群聚集也好很多企业在这里面花了大量精力，花了一些人力物力，大家互相保密，尤其是企业之间，我好不容易花这么多钱，怎么能够轻易让别的企业拿去，实际上你也保密不了，下面的人都在互相串通，通过人员流动，因此在智能识别发展非常慢，整个水平比较低。
现在我们这里面总结了一下，现在有些资源是无法满足需求，每年还有20%，30%增长，怎么增长？和我们业务需求来说需要你快，需要你实时提供一些信息，你根本满足不了这个需求，数据智能挖掘水平很低，视频信息内容没有办法有效表达和管理。所以，现在我们需要寻找一种比较更加有效的技术来做一些突破，这里面我们就提出一个叫视频结构化描述技术。不知道以前在座是不是听我说过，如果听过就算咱们再回顾一下，这是我在2年多以前提出这么一个概念。经过一段时间工作以后，现在也取得一些进展，这个一会我们再说。
我首先想把视频结构化描述定义给大家做一个说明，我们看看这张名字。什么叫视频结构化描述技术？就是对视频内容按照语义关系采用时空分割，特征提取，对象识别等手段组成可供计算机和人理解的文本信息技术。这里面应该包括两个层面，一个是视频本身，我们从数据流的角度你要能够，包含这方面内容，同时还包括什么呢？视频本身包含我的一些物理信息量，你看到什么东西，包括这两个方面。下面时空分割也好，特征提取也好，对象识别也好，都是我们在目前智能个识别上需要强调的，有一个按照语义关系，我们做完之后还需要能够集中到机器和人，这样就构成我们视频切结构化描述，最终会提供新的一种模式，会提供一套软件群体，后面我还会解释，一整套完全不一样的系统架构和新的标准体系。
怎样来实现视频结构化描述技术，后面还会涉及到，比较复杂。总的来说我们对这个视频，我们采用我们前面所说的技术，最终把有用的文本信息通过结构化方式描述出来，这样的话你的系统就可以进行快速检索，快速实时报警，包括这里面还有很多好的效果。比如说，现在我们压缩比，视频压缩比在系统一般都是固定的。有没有可能，根据我视频内容，我对这个压缩比做调整，我对一些重要内容压缩比会小一点，我太重要了系统自动识别我可以压缩多一点，非常重要的，非常紧急，我是不是可以主动推送和报警，包括你的传输，存储是不是可以采用不同的策略，根据你的内容采取不同策略，这些通过结构化描述之后，你就可以通过一些定制方法，只要你看到什么就描述什么，如果这样的话我们刚刚所说的一些功能都可以实现。
当然视频结构化描述技术，视频用的东西太多了，除了我们公安安防监控之后什么地方都可以用，智慧城市也好，智能监控也好，监狱也好，家庭安防也好，我们要说基于结构化描述的应用内涵就有所不同，整个管理，整个推送，报警和互动是基于内容，是基于已经识别的一个文本信息，那就完全不一样了。有很多人到了这里，我再给大家解释一下，这个玩艺你说了半天结构化描述到底是什么东西，我再做一个比较形象的比喻。相当于，我们就假设监控摄像机是装在交通管理上面，用结构化描述技术对系统进行改造以后，相当于这个摄像机就是一个经过训练，具有交通管理经验这么一个交警，24小时不间断站在那里，把他所看到的，他认为非常重要交通管理信息直接打成文字上网，而不是我就光说没有用，变成文字上网，你根据上网以后的内容对你的视频信息进行实时管理，一个摄像机就相当于这么一个团队来做这件工作，这就是我们视频交换模式追求的目标，或者说视频结构化描述的一些功能。
当然这里面提出来以后，这是一个新的技术。应该说方方面面都需要去说，让他相信你这套技术是可行的，我们要争取政府的支持立项，这些目前进展还比较顺利。到目前为止，我们现在科技部已经支持了一个“十二五”科技支撑计划，叫做面向警务应用的视觉语义感知系统及应用示范”，我们有一套系统，成都市公安局看了之后很感兴趣，现在在成都两个地方进行试点，主要利于交通方面，就是川大旁边，差不多是管着两个车道，或者是三个车道。这个摄像机经过改造以后，可以对每一辆过来的车辆，包括你是什么车型，小车也好，面包车也好，卡车也好，然后你是什么车，别克车，凌志，奥迪车，车牌号是多少，车速是多少，路口有没有停车，停车了有没有下来人，下来几个人等等这些，所有过来的车一辆不落，不丢实时用文本进行表达。
