主持人张涛：还有一个问题，你刚刚说智能推进要跟需求结合，跟场景结合，现在会不会出现，其实我智能无法产品化，我需要真正每一个场景，我要去做一些特定设定或者调试，是不是这样一个问题？
叶林：这块可能是一个逐步过程，目前来说，我觉得也就回到刚才第一个问题，跟需求相结合。而且另外一个，你可承受的成本相结合，你如果要达到一个高的识别率，就像我们现在为什么卡口，现在卡口投资都挺大的，为什么？因为他能达到98%识别率，上面的单子，包括压线什么时候出发，多少米，什么角度都有非常细的一些定义才能够达到98%的识别率，可能带来施工成本，各方面成本，肯定会大幅度增加。但是，他要求能够接受这样成本，需求就是要有98%，但是有些地方是不是可以，只要接受80%多少，我们施工上面，各方面可能还会容易标准化一点，施工上面成本也能够降下来，我觉得这还是回到刚才第一个问题，我们跟客户的期望值，跟他愿意花多少钱，我觉得这两个要结合起来。
主持人张涛：我理解叶总的意思，我智能推的时候也要有条件，这样就能够达到一个需求吻合度。
叶林：有些智能项目名称不好，关键可能还是一开始有点吹的过了，达不到实际效果。
主持人张涛：这些项目多了也妨碍了我们后面项目？
叶林：对。
主持人张涛：有请万总？
万云峰：我花一点点时间谈一点高清和智能方面看法，高清不要局限于网络高清，其实高清应用我上午也说了可以完全前端也可以虚拟化，最终管理是网络化，但是高清是不是网络化不一定，比如我们说银行高清，因为网点是中小型，他不像电信这样带宽资源非常好，可能上传到我们分行中心到总行中心，小到4兆，大一点到10兆，百兆，像我们做一些农行项目从总行到各个省市信息几十万个，不可能像我们平安城市那样应用，而且银行很多作用是用事后谨慎来进行应用，我要求无延时，或者低延时，或者无压缩，我有选择性的往中心进行传递，这就是在局部实现一个高清，非常好的方式。
现在我们跟银行沟通也是，因为他们使用本身人的素质，以及我们传统做安防人的水平，他其实在上网络的时候也遇到很多问题，我们要考虑这样的情况，就他到第二点。我们 维护人员，是否适应到这样一个高清时代到来，我觉得这是一个大家，包括我们电信从业人员要考虑的问题，我们电信合作伙伴，包括我们电信底下一些商业形成队伍，是否能够吸引这些应用。有的时候这个图象传不过来，或者非常差，他可能会怀疑前端有问题，或者前端没问题又怀疑平台有问题，有一些手段你就会发现原来插口没有接好，我们高清首先认识上认为比较极限化，我们高清应对是否有了准备，而不是一味追求时髦过度了。
第二是智能，我们刚刚说3D智能绝对会在，我觉得特别行为分析这一块，我认为是一个大跃进，但是我们要考虑3D成本和目前发展状况，我们只能把他期望于未来3D摄像机，3D应用成本下降，但是最起码5年之内不要说做这样一个3D应用将来是有难度的。现在我们应该怎么办？我个人认为，鉴于这种我认为是低端智能分析，是基于我们所说延伸出来智能分析，不可避免随着光线，很多应用环境变化出现极端暴力，我们作为电信应用不应该否定他的意义，应该要让用户认知到不能理性化，我们就可以找一些可用范围，或者准确性很高，曝光率很低进行使用，行业也是这样，如果你一直不敢用，一直夸很厉害让用户不满意，很难推动这个技术和应用发展。
实际上我们可以看到卡口监控，还有一些监控，其实在车牌识别，颜色识别，以及方向识别这一块现在已经做的其实很好了，而且随着这个应用不断普及成本也在下降，三星也正在专注于这样一个分析，我们下一代产品会专门拿出一个芯片来专门做智能芯片分析，即使这样也不可能做到样样精通，我们三星基于双向，里面只是做基础架构，我们电信你有很优秀分析算法，或者有很好经验积累完全可以植入到我硬件架构里面，我开放给你，针对不同应用，不同行业来推动智能分析技术发展，我们专注于一些硬件跟我们专注于分析算法，以及在集成，方便，有着很好的强强联合，我相信，而且我们应该很好的去引导我们用户，只要大家敢用，我认为无论是现在智能分析，还是3D分析，还是有着很好的落地前景，这就是我个人的一点点看法，谢谢。
