主持人张涛：您刚刚说高清已经进入5到6年可能低估了，智能现在到哪一个阶段呢？
陈建宇：智能我们供给1到2年，我们还在高估智能对我们很也产生的影响。但是实际上要把智能这一块完全他的价值挖掘出来，实际上我们现在要走的路还非常遥远。
主持人张涛：像黄博士可能要结合3D才能爆发出来？
陈建宇：我们预计到2015年之前，因为你智能的准确率一定要到达90%，95%以上，你如果给公安用户带来10%的误包率他是不能接受的。
主持人张涛：是不是我在过去推进一下你们公司要推进的项目，已建设的智能功能，其实还没有达到需求方面的要求，应该来说现在是这个状况？
陈建宇：只能说在某一种特定场景情况下可以发挥一系列威力，但是如果要大规模的铺开来应用还是有一定距离。
叶林：针对高清和智能非常热门，目前面临挑战分别想讲一下我的观点。高清面临的挑战，非常同意刚才梁教授所讲的观点，现在我觉得面临最大挑战不是在采集上面，其实现在采集上面已经没有太大挑战，我觉得在技术，各方面，包括现在，甚至从成本上面都已经是大规模应用没有问题了。现在可能会更多在一个，整个系统上没有端到端。现在包括原来我看过实际项目，高新采集都能够做的很好，到大屏上墙的时候效果很差，还有交互控制这块做的很不好，毕竟很多高清并不完全是高清，里面还有很多模拟，标清混合在一起，怎么把这些模拟标清流量进行非常好，因为有IP流，数字流，模拟流量，而且很多地方大家都知道公安很多要求实时性很高，这些东西怎么进行非常完美的结合，匹配，而且达到一个很好的显示效果，这些方面，我们目前一些高清实际项目中做的并不好。
但并不是说技术上做不到，而是这个缺失更多是在设计上，这个项目方案，包括前期设计上，很多环节并没有处理的很好，并不是说技术上面做不到，把刚才所说交换控制也好，显示也好，这些问题前后端一体化问题，现在技术上并不是没有技术能够进行很好处理，但是关键，因为现在高清，很多地方都开始上高清，但确实很多缺乏一些经验，我们在设计上面还有一些不到位的地方。这些也是高清面临的问题，但是从智能上面来说，我觉得目前的问题，包括挑战我觉得可能主要来自两个方面，一个方面，第一个方面非常重要，怎么匹配用户的期望和需求，你怎么进行匹配。这个东西，我经常给别人讲一个例子，我们实际做的一个项目案例，就是浙江中山跨海大桥，和大陆进行相连，我们上面做了一个智能，我们跟业主实际沟通，每上系统之前每天靠人抓拍违章停车，每天能开十几张，二十几张罚单，上了这个系统之后能开的100多张罚单，我们这个系统肯定还有一些漏掉的，但是具体百分之多少还没有跟业务人员沟通。
同样，你如果把这个系统甲方需求，就让你做98%，他可能就对你这套系统非常不满意，你如果有很多车该罚的单子没开他可能就很不满意这个事情。所以，这个就是我们做智能项目的时候，选择智能项目的时候怎么匹配，甲方期望值和需求，我觉得这可能是面临的一个主要原因。
第二块面临的问题和挑战，根据实际场景选择实际合适的技术。因为现在智能大家都知道，智能现在绝对没有哪家公司能够做到像美国大片那样无所不能，有个人出现了马上就哪个地方有一个报警，现在肯定是做不到的。怎么选择一个合适的场景，根据这个场景你来设计合适的技术。所以，我觉得现在场景，一个是跟需求匹配，另外一个技术跟场景匹配，这是目前智能这块主要要考虑的两个方面，谢谢。
主持人张涛：我问两句吧，从前端捕获这端，从成本来说您说已经到达一个大家可以接受的范围，但是我个人了解，当然不知道对不对，好象离我们期望值还是要高，您的意思接下来这块不是太大问题，应该有下降的，贴近大家的需求，是这样一个趋势吗？
叶林：我觉得首先一个确实成本是这样子的，整个包括IP，因为一般进来是IPC转移非常明确趋势，也带动成本大幅度下降。现在包括我们公司130万高清摄像机已经非常便宜了，具体价格多少钱不方便说，但是已经是非常便宜了，跟原来标清摄像机基本上价格差距幅度已经不是特别大了。所以，我觉得跟2，3年前就更没有办法比，每一台高清摄像机可能就是几万块钱，十几万块钱的量级，我觉得现在这块成本方面已经能够完全适应大规模的发展需要了。
