通信世界网（CWW）4月2日消息，2008中国移动通信产业高峰论坛今日在北京亚洲大酒店隆重开幕，该会是由人民邮电出版社主办，信通传媒承办的移动产业盛会。在此次会上将集中展示近年来移动通信产业技术、业务、网络发展最新动向及成果，深入研讨当前产业发展面临的热点、难点问题，研究提出新形势下中国移动通信产业的应对战略和发展思路。通信世界网将对此次会议进行全程直播。
图为IBM高级技术顾问 李磊
李磊：刚才孟教授在上一个演讲里面，讲得相对比较理论化一些，而且站得比较高一些。那么，他说面向新的运营商的运营支撑系统的转变，他做了一个假设，针对这种随需应变的灵活性的运营支撑系统，我们应该让它实体化，把它作为网络化，变成业务化。但是，这个课题比较大一些，我下面会顺着孟教授的意思，假设我们从数据架构来看，我们怎么做到一种实体化、业务化。
那么，我们看一下我们运营商的模式以及变更、业务，我们早期的运营商主要是以语音业务为主。那么，我们除了做语音业务，我们还会做数据业务。那么，我们很多的合作伙伴，我们的网络上面提供一些产品，提供给我们的客户。那么，随着我们现在新的变化，我们移动现在自己的业务提到了转型，我们谈到了以公平为主，而变成了以信息服务提供商为主这样的一种模式。那么如果以信息服务提供商为主这样的模式，我们有很多很多的合作伙伴，在我们的基础网络上，提供给我们的客户一些衍生出来的产品。那么，在这样的基础上，我们如何有效地服务于服务群体，那么我们就有了一个客户运营和产品运营的概念。
那么，在我们整个的运营支撑系统里面我们可以看到，我们希望有一个与我们的包装相应地产品，但是我们不仅向我们的客户提供我们的语音产品，还提供了数据产品。那么比如说3G业务，在这一代主要是以语音业务为主的，那么3G的时候变成了语音+数据+信息，变成了核心价值偏向于内容及服务。
那么，我们商业环境将不再以运营商控制为主，而是面临与大量的SP、CP合作与竞争的局面。而将来，为少数客户群提供个性化服务正是SP、CP的强项。那么比如说BOSS，这是一个核心的、以产品供给为目的的服务，那么如果我们以客户为核心、以产品的销售和服务为目的，我们把CRM分了出来。那么，在我们整个的运营支撑系统里面，如果从数据架构来讲，什么信息是最追求的？客户信息、产品信息，以及将来可能的和合作伙伴的信息，那么这样的信息在我各个的系统里面都可以得到。我的客户信息是和我的业务紧密耦合在一起的。
我们的支撑系统以产品为核心，那么产品的系统应该独立出来，作为一个度地的实体而促成。那么我们独立出来会看到，我们会有产品支撑等等，那么对于这些数据，我们会抽取出来，针对下面的数据层而存在。那么，这些数据层，是我们关心的客户信息的系统，那么我们关心的是BOSS的系统的转变，我们要解耦。那么这个解耦，实际上是围绕着刚才孟教授谈到的一点，我要把它实体化、业务化。
那么，谈到了我把客户信息的产品业务化的话，那么就不需要让我们的客户和信息紧密耦合在一起。那么我们首先会搭建一个平台，再往下我们会进行数据的处理逻辑，再往下是Data。那么，围绕着这些，我们会把它封装在一个盒子里。那么再往下就是SOA，那么SOA往往是应用信息。
那么，这主要是和人打交道，那么我们就要考虑如何把这些信息做复用，所以这些数据都是我们业务产生的附属的产品。但是，随着我们整个的产业发展，包括我们的移动和其他的运营商有什么区别？第一个是基础的网络会改进，我们最主要是拥有3.4亿的客户群体。而3.4亿的客户群体，体现在哪里呢？在我这边是用有形化的电子产品体现出来的，就是3.4亿的客户信息，和3.4亿的客户消费行为体现出来的。
那么，我们的客户信息是在这个客户业务系统中间灵活化地体现出来的，那么反过来就是我们数据信息的灵活化。那么，我们客户会有一些客户信息、产品信息，那么这就像我们自己拥有的创新的产品，像中国移动有自己的客户群体，这些信息都是我们最核心的数据，我们把它叫做主数据。它涵盖了客户、供应商、合作伙伴等等。那么，我们BOSS系统里面会有主数据，我们的分系统里面会有客户数据。那么，我们如何形成一个360度的透视图？前几年我们构建了分析系统和数据仓库，所以我们把客户数据放到分析系统和数据仓库里面，构成了360度的透视图。
那么，我们谈精分互动，因为我们的主数据是我们如何利用这些客户信息？那么第二步是我们利用这个客户数据产生的结果，我们希望有效地学到我们的BOSS系统里面去。但是，各个系统都有主数据，它就属于各个系统的附属产品。由于客户可能在BOSS里面，那么各个数据都会产生一些客户数据，那么各个数据跟主系统，它是通过一个仓库把它装载到一个平台里面，它不能解决很好的实时性。
那么，由于它不能解决很好的实时性，我们的仓库系统不可能实时。但是，我们希望在信息产生的时候，就可以看到客户数据。那么，换句话说，如果我们希望形成唯一的、单独的数据的话，那么我们需要看我们的子系统。那么，各个业务系统在产生这些主数据的时候，把共享的数据，都显示到一个数据系统里面来。那么，这就形成了企业唯一的一个主数据。
那么，它和数据仓库的关系呢？它实际上是一个分析的平台，我们可以根本数据进行分析。实际上，它的来源也是来源于客户主数据系统。如果我一个客户到网上做新产品的定制业务，那么我可以看一下这个客户是不是在这个系统里面存在，如果不存在我们可以在系统里边增加一条，如果不存在，我们的中心是信息。如果不存在，我们一个最核心的关系型主数据系统，我们面向通用的逻辑把它抽样出来，那么我再包装出来，就实现了数据和系统之间的松耦合，那么我就实现了数据角度的灵活性。
那么，我自然也会保证了我企业里面的客户数据的稳定性。那么，在数据的架构角度来讲，就会面对很好的未来新业务系统的挑战。那么，在这个数据系统里面，就没有一个客服的业务流程，也不会有任何的个性化的信息，它只是维护我企业里面最核心的关键性的信息，而这些信息的维护。所谓的维护，是超过这些业务之外的，那么只是修改、操作这些信息，只是操作性的信息。
那么，构建这样的一个主数据管理系统，可以便于构建一个主数系统灵活性的方式。
那么，常用的主数据域，我的产品、帐户会有什么样的信息？那么这些信息，还引用孟教授讲的，这些信息都是需要并用的，各个信息之间都需要发生关系，因此我们要有几个常有方式。比如说第一个方式，它不能够支持我业务系统的实时运行，它是一个面向报表和分析平台的结构。
那么，另一个常用的方式，是我要构成一个客户的构图，或者是用一种建的方式存在。那么，往往大家会选最有效的方式，就是把客户信息放在一起，放在一个独立的系统存在，直接支持系统的交易性。那么，交易性的管理系统，实际上是为了面向我业务支撑服务的实时性。它和我面向数据仓库以及支持历史业务是有好处的。那么，它就是我们现在在业务系统里面，比如说BOSS、客服里面客户数据的一部分。包括我们的应用程序，包括看到我们的应用界面和企业的流程，包括我们数据共性的东西放在一起，形成了系统了实体。那么，这实际上是业务系统的一部分，是一个面向交易的系统。那么，CRM是做分析的，它两个是有区分的。
