通信世界网消息(CWW) 数据可以从侧面反映出经济的活跃程度，谁能对这些数据进行合理利用，谁就能准确把握行业形势，实现自身发展。对数据进行收集和分析，已经不再单纯为了理论研究，更重要的是为企业做出商业决策而提供依据。

在大数据时代，数据的科学性与合理运用已经成为企业掌握市场信息、提高自身竞争力的重要手段。单从企业的角度来说，建设一个稳定的数据管理环境，以最快的速度准确地掌握最新信息，就能够获得更多商业机会。从整个社会经济发展的角度来说，各行各业在革新和进步的过程中都离不开数据挖掘技术的支持。这些技术越先进，应用范围越广，经济发展的活力就越强。

作为数据挖掘领域的专家，吴春妹多年来一直致力于相关技术的研究，旨在为客户提供一个稳定的技术环境，实现系统、服务与应用的统一，推进数据挖掘技术在商业领域的广泛应用。

数据挖掘支撑商业决策

Q：作为数据挖掘领域的专家，您对这个行业的发展有什么看法？研究数据挖掘技术的初衷是什么？

吴春妹：当前，人们对数据的重视已经达到了一个空前高度，数据挖掘技术的迅速发展已经成为一种不可阻挡的趋势。各行各业都亟需建设一个稳定的技术环境，对数据进行有效的收集、管理和利用。

尤其是当代商业运作模式将互联网作为基础，如果不能对海量数据进行合理利用，就无法准确地判断商业机会是什么，风险在哪里，进而会阻碍各行各业的发展。而解决数据应用过程中的技术难题，提高数据挖掘技术水平，通过理念和技术的革新推动各行各业的发展，就是我致力于技术研究的初衷。可以说，这是大势所趋，我所做的不过是顺应时代潮流。

Q：对于商业领域来说，数据的爆炸式增长意味着什么？

吴春妹：数据是商业领域得以运行和发展的基础，随着商品经济的发展以及信息技术的革新，各行各业每天都在产生大量的业务数据。这些数据可以从侧面反映出经济的活跃程度，谁能对这些数据进行合理利用，谁就能准确把握行业形势，实现自身发展。对这些数据进行收集和分析，已经不再单纯为了理论研究，更重要的是为企业做出商业决策而提供依据。

而大多数企业在应用数据的过程中几乎都会面临一个共同问题：数据量庞大且处于实时更新的状态中，而有价值的信息却非常有限。面对海量信息，企业的心情可以用喜忧参半来形容，如何在这些数据中提取出有利于商业决策的信息，是各个企业一直在思考的问题，也是企业对数据挖掘领域所提出的要求。

传统经验式决策不可取

Q：您和您的团队专注于数据挖掘技术的研究，就是希望能够为企业提供先进的数据管理模式，为重要商业决策提供依据吗？

吴春妹：是的。希望在我们的努力下，可以为企业提供稳定的技术环境，实现对数据的高效利用，提高企业商业决策的科学性。我们在帮助企业建立数据管理系统的过程中，会充分考虑企业所需要的各项服务，对不同来源的数据进行妥当处理，实现系统、服务与应用的统一。在数据管理系统的支持下，企业能够明确行业发展情况，并对自身所处的位置进行准确判断，进而做出科学合理的商业决策，灵活适应行业形势，实现自身发展。

Q：为什么说通过这种方式所做出的决策往往更加科学，它与传统的经验决策方式相比有哪些优势？

吴春妹：商业决策需要综合考虑各方面因素，结合外界客观条件以及企业自身的发展情况，使决策能够对企业发展进行有效的指导。

传统的经验式决策中，一般将管理者的经验作为主要依据，主观性较强。一旦对市场形势的判断不够准确，决策就有可能出现严重失误，对企业发展造成负面影响。数据挖掘技术的应用就可以弥补这种不足，因为它会对与决策相关的所有数据进行深层次分析，分析过程建立在科学的数据模型上，具有一定的客观性，能够帮助企业做出与自身发展相适应的商业决策。

现在，很多企业都认识到了传统经验式决策的不足，开始尝试应用数据挖掘技术，并取得了理想的效果。我觉得市场经济环境下，企业之间的竞争非常激烈，很多同类企业无论是在技术方面还是在管理方面都不相上下。在这种形势下，谁能做出最佳的决策，选择正确的发展方向，谁才能保持竞争优势，立于不败之地。

因此，数据挖掘技术的发展和应用在企业发展中占据越来越重要的位置。一方面，我们要加强技术研究，提高技术环境的稳定性，为企业提供更加优质的服务；另一方面，要加强相关技术的推广应用，帮助企业建立起科学的决策模式，促进企业健康发展。

用户需求是大数据的核心

Q：从您的介绍中，可以感觉到您是站在用户角度思考数据挖掘技术。用户需求在数据挖掘技术的研究中处于什么样的地位？

吴春妹：用户需求的增长是数据挖掘领域出现和发展的基础，知道用户需要什么，才能确定正确的技术研究方向：一是帮助企业解决数据应用过程中的实际问题；二是我们推出的数据挖掘产品才能有销路，获得预期的经济效益，实现自身的可持续发展。

在多年的技术研究工作中，我和团队成员一直非常关注市场走向，分析客户的潜在需求，研发出与实际需求相符的数据挖掘产品。与一些企业建立合作关系以后，我们会对技术和产品的应用效果进行追踪，为技术的革新和产品的升级换代做好准备。未来，技术研究工作仍旧是公司发展的核心，我和团队成员会继续关注用户需求，提高技术研究的针对性，更好地满足用户的需要。

Q：您认为数据挖掘领域还有很大的发展空间吗？

吴春妹：是的，在数据挖掘技术的支持下，人们应用数据的模式发生了巨大变化，改变了传统的商业运作模式。目前仅是在起步阶段，数据挖掘技术就创造了巨大的价值。而信息技术日新月异，技术方面的每一个小突破，都有可能在整个行业中掀起巨浪。作为技术研发人员，我们需要做的就是不断突破技术瓶颈，提升数据挖掘水平，推进整个行业的发展和进步。

后记

笔者可以体会到吴春妹对于数据挖掘领域的独到看法。她认为，当前各行各业的发展都与各类数据有着紧密的联系，数据挖掘技术越先进，行业利用信息的水平就越高，相关商业决策就越科学、合理。她会将用户的需求作为基础，加强对数据挖掘技术的研究，为客户提供更加优质的服务，不断提高公司在行业内的影响力。