收购容易整合难。现在Actian需要努力把这些新购的产品有机地组合起来，Steve表示：“5年之前，我们重新回顾和整合了公司应该做的事情，确定要建立下一代大数据分析平台的目标，然后在市场上寻找一些和我们拥有相同愿景的厂商。从去年4月到现在，我们的平台整合工作已经完成，这些都是多年来深思熟虑的最终结果。”

根据最近的财季报告，Actian年收入为1.4亿美元，季度收入同比增长150%，

大数据已进入2.0时代？

野心勃勃的收购，将Actian推向了“高速过渡期”。虽然Actian将大量的时间和金融投入在开发一个完整的分析堆栈，但它强调这并不会锁定用户，通过把多款数据产品集成，瞄准那些希望探索大数据分析、但不愿意为大厂商提供的昂贵产品买单的中型企业，提出了“大数据2.0 平民化，为大数据2.0加速”的目标愿景。

虽然** 2.0这种术语听上去有些老套，但是可以理解的是，Actian希望用“大数据2.0”表达自身的特色。Actian认为，大数据1.0主要是利用如Hadoop这样的工具，打破收集和存储大数据的技术壁垒，而大数据2.0的核心是致力于打破大数据分析转换为价值的技术壁垒。

大数据2.0意味着通过对底层技术架构的改进，使数据容易获取、使用和实施，让各种规模的企业可以利用数据来驱动业务创新，并最终成为各自行业的引领者。在Actian看来，传统上大数据的价值只有少数企业有能力获得，所以要尽快驱动大数据2.0，从而使更多的企业可以从大数据获得价值。

Steve表示，Actian在大数据2.0时代的差异化竞争力体现在能够“端到端”（这里是指数据连接、分析和执行在同一个平台上完成）直接在Hadoop集群中读取并分析数据，不需要将数据提取出来。它认为Hadoop是应对大数据挑战的最佳方案，但存在性能和管理上的障碍，企业在Hadoop上的体验是痛苦的。所以Actian通过结合Hadoop把这个能力融入数据发现、数据访问、数据准备、可视化设计中，取代MapReduce层直接执行数据操作，有别于友商借助Hadoop的MapReduce操作。

那么与EMC Greenplum、IBM Netezza、Oracle Exadata以及惠普Vertica等众多竞争产品相比，Actian如何突出自己的优势？Steve回答说，他所了解大多数CIO不太喜欢将软件绑定在某个硬件上，有些友商会推出一些绑定的方案是因为不通过定制的硬件很难达到用户需要的性能。“我们的核心能力是利用软件优化激发x86架构的硬件性能，我们支持整体解决方案的形式，但并不意味着客户必须使用某一种特定的硬件。”

“行业中充满了利用数据创造价值的创新者，也充斥着无所作为的保守落后者，但当意识到竞争对手已经超越了你，就太晚了。”Actian预计将会在2014年加快进攻大数据市场，把自身或者收购获得的产品更紧密地集成为统一的数据平台。同时Actian也在着手打造自己的大数据生态系统，与Alteryx、QlikView、Tableau和TibcoSpotfire等公司的分析技术，支持这些BI和数据可视化合作伙伴的数据管理和分析功能。

Actian的模块化架构让客户可以从使用Actian Vector单节点分析数据库的小规模开始，随着需求增加逐渐扩展至采用Actian Matrix数据处理矩阵。以及基于Hadoop本地的分布式ETL以及分析工具Dataflow