外部：技术条件成熟
从企业外部环境看，大数据处理的软硬件技术经过近几年的快速发展，已日益成熟。例如，针对关系数据库模型过于简单，不便表达复杂嵌套的需求以及支持数据类型有限等局限性，从数据模型入手出现了高可靠、高可用、最终一致的非结构化数据库理论和相关产品；基于开源的分布式并行计算技术，使用廉价的计算设备解决海量数据、极高并发、高可用性、高扩展性等技术难题；采用软硬件一体化设计技术提高数据处理效率；采用大型机x86虚拟化技术在兼容现有系统的同时，降低主机运营维护管理成本；采用FLASH盘等新型存储技术提升IO吞吐量；采用云计算技术构建资源池，提供面向多租户按需分配的主机云、数据库云服务等。
与此同时，近年来智能移动终端应用快速发展，据《经济学家》杂志去年估计：目前人们储存的数据足够填充60000家美国国会图书馆；全世界有40亿手机用户（其中12%的人拥有智能手机）已经将他们自己变成了数据流；智能手机的数量以每年20%的速度增长，而传感器数量的增长率为30%。所有这些都意味着数据极速膨胀，而用户的信息化需求则日益增长。
另外，新浪、腾迅、百度等互联网巨头对大数据技术的探索，也为运营商提供了宝贵的参考例案。
可见，运营商应用大数据技术具有技术日益成熟、用户信息化需求日益增长和存在可供参考案例等不可多得的外部机遇。
当然，在进行大数据处理、提供数据服务的同时，也存在着如何界定和规避用户隐私，如何解决用户数据安全以及当前部分互联网企业已捷足先登，提供了主机云、数据库云等服务的问题。
但总体而言，大数据背景下的电信运营商是机遇和挑战并存，并且更多的是机遇。运营商在大数据技术研究和应用已被互联网行业抛离的趋势下，必须紧抓有限的时间窗口奋起直追，避免彻底沦为管道的尴尬，真正转型为综合信息服务提供商。
