企业从大规模制造过渡到大规模定制，必须掌握用户的需求特点。在互联网时代，这些需求特征往往是在用户不经意的行为中透露出来的。通过对信息进行关联、参照、聚类、分类等方法分析，才能得到答案。
“大数据”在互联网与传统企业间建立一个交集。它推动互联网企业融合进传统企业的供应链，并在传统企业种下互联网基因。传统企业与互联网企业的结合，网民和消费者的融合，必将引发消费模式、制造模式、管理模式的巨大变革。
企业从数据中挖掘出新价值
融合生产流程数据、ERP、CRM以及社会化数据，企业从中可以挖掘出诸多新价值。
１.创造数据透明度是产生价值的前提。对用户来说，充分了解生产企业和海量产品的质量和价格，有助于用户选择需要的产品。对企业来说，透明的数据有助于企业完善定价策略、库存和物流。
２.细分人群，实施精准营销。企业利用用户在互联网上的访问行为偏好能为每个用户勾勒出一副“数字剪影”，为具有相似特征的用户组提供精确服务满足用户需求，甚至为每个客户量身定制。这一变革将大大缩减企业产品与最终用户的沟通成本，使得营销过程从“纺锤型”模型（企业与用户受益低，营销过程臃肿）进化到“哑铃型”模型（营销过程直接简单，带来企业和最终用户受益增加）。
３.科学管理，提高企业运行效率。企业在拥有了感知市场和用户的能力后，可以将更加科学的方法引入管理中，使用控制实验的科学流程，严格分析实验结果后再做出生产、市场、销售决策。
４.自动算法代替或者帮助人工决策。自动算法有效地解决了海量数据实时处理的难题。在海量数据精密分析的基础上，企业能够实质性地优化决策、减少风险以及发掘有价值的观点。
５.创新商业模式、产品和服务。基于“大数据”，所有类型的企业都可以创建新产品和服务、改善现有的产品和服务以及发明全新的商业模式。例如，基于个人位置信息的掌握，已催生出大量的新型服务（LBS）业务：个人定位、社交网络位置签到服务、地理位置导航、位置搜索等，并产生了基于广告、下载订阅、应用收费、内容收费等多种商业模式。
“大数据”的经济社会价值远远没有开发出来
互联网时代，在线广告已经被验证是最可靠的盈利模式，Google2011年在线广告收入达到350亿美元。因此，对互联网用户行为及广告数据进行分析是最典型的“大数据”应用。
互联网广告产业链包含了用户、广告主、网站媒体、广告服务商以及电信运营商等多种角色，每一个参与者都产生了海量数据，这些数据格式多样，且分布在网络的各个层面，其规模和复杂度超出了现有技术的能力，对IT系统提出了更高要求，具有高可扩展性、高可用性、高安全性和易访问的海量计算和存储设备是未来研究的重点。
我国很多企业已经开始从互联网海量数据中挖掘商业信息。例如，亿赞普（IZP）每天监控的网页达到50亿PV（页面浏览），收集到的网站各类访问日志总量已经达到100TB级，每天经分析及压缩处理后留存下来的历史运营数据已达到PB级，而且这个数字还在不断增加。基于领先的“大数据”分析技术，亿赞普提高了数据的透明度。“大数据”使得亿赞普的广告系统具有了预测广告投放效果的能力，基于对海量用户特征的数字化勾勒，可以构造用户点击率模型，预测广告投放的ROI。正是因为拥有大数据，并能对数据资源进行充分的挖掘，亿赞普公司提出了“哑铃型”营销模型，带来互联网营销的进化。
应当说，基于“大数据”分析、挖掘而积累的互联网知识是最具战略性的资产，这种基于知识模式的经济价值和社会价值还远远没有发掘出来，其发展空间不可估量。
