现在许多行业或者服务都打着云计算的旗号，但并不是所有的都是云计算，去伪存真看云计算，就是要抓住云计算真正的内核，
云计算实际有两个重要方面，缺一不可，不可偏废，一是集中计算，一是分布式计算，云计算是以特定方式融合二者的历史产物。忽视任何一点，都会有严重片面性。
现在许多“伪云计算”，倒不一定是说了完全不沾边的事情，而是把云计算的某个侧面，或历史上的某个局部来源，夸大为云计算的主流，而产生误导。
为此，在这里打算仅就云计算最核心的内涵，进行一番辨析。
1)集中计算分几种情况，与云计算既有联系，又有区别：
第一种，也是最典型的集中计算是大型主机，如IBM的S/360。相当多的人把云计算说成是集中计算，这并不全面。因为云计算显然不等于大型主机。云计算的应用，并不集中于大型主机内部，而是分散在集中计算和存储的外部计算节点上。
第二种，是主从机结构，服务器是主从机结构中的集中的一方，以后互联网的WEB模式，就是主从机结构的一种。主从机结构和WEB都不等于云计算，这是因为，它们的控制权位于主机(服务器)；从机虽然分散存在，但没有控制权，不是以用户为中心的。
第三种是网格计算，网格计算本质上仍是集中计算。它表面上虽然具有利用分布计算资源的特征，但由于要解决的是巨大而单一的计算问题，从应用角度看，并不是分布式的。把云计算理解为网格计算，显然会漏算由节点方(应用方)提出任务这一点。
2)分布式计算，同样与云计算既有联系，又有区别：
第一种，WEB出现前的互联网(WWW出现前的互联网)，如阿帕网，就是典型的分布式计算，并不需要服务器作为计算中心。仅有分布式计算，并不等于云计算，因为云计算还有集中存储和计算的部分。
第二种，P2P，即无须经由服务器，一台计算机与另一台计算机直接相联。其重要特点是对等，没有主从之分。在可管理的P2P模式下，虽然可以经过服务器，但不同于主从机结构处，在于它也可以不通过服务器，而主从机结构不通过服务器是不可以的。云计算不同于P2P之处，在于它必须以集中计算和存储作为分布式计算的互补方面。
第三种，协同计算，可以认为是P2P形式的推广，从点对点，发展到群组协作，即时消息、SNS等，都可以是基于协同计算和并行计算的。协同计算已非常接近云计算，但仍有不同，例如SOA(面向服务架构)可以复用服务模块，但这可能只是发生于应用之间，必须将这些可复用资源移向独立于应用的云服务器中，才算云计算。
现有许多云计算的定义，都往往偏向上述情况中的某一边，因此显得似是而非。需提醒的是，业内人士谈云计算往往有特定语境，比如说云计算建设要加强集中计算和分享。结合具体所指，可能并没有错，因为它可能是指云计算基础设施或平台本身建设，也可能是针对大企业的云端业务。但听的人往往听错，以为这就是云计算的全部，体会不到分布式计算和应用端的存在。这就造成误导和误解。
这种情况并不可怕，消除误解就会搞明白。但还有一种情况就不同了。一些大企业在搞云计算时，以传统的网格计算、主从机的旧理念，把云计算纳入排斥分布式计算的集中计算的轨道，那就属于内行的传统与保守了。目前对于集成的理解，就有这种实际问题存在。
3)集中与分散的联接
