• 处理执行时间长的作业——几种HPC应用程序不提供检查点重启功能。然而，虚拟机技术可以获取和检查虚拟机的整个状态，以便检查以前无法检查的应用程序设置。如果作业运行时间足够长，对于整个解决方案来说有一样的平均无故障时间（MTBF），那么虚拟机内部的检查点工具可能非常吸引人。此外，如果服务器维护是经常进行或具有可预测性，那么虚拟机内部的检查点迁移或暂停运行时间长的作业，可以防止计算时间流失，同时消除执行常规服务器维护工作所面临的任何障碍。
使用HPC云的商业理由
有几个关键因素促使企业考虑实施云计算，这些因素可以帮助企业削减成本，为内部用户提供更好的服务。这些因素是：
• 按使用量付费——客户可以按照应用程序的运行时间或者按使用存储和数据传输服务的时间支付费用。
• 近乎无限的基础架构——几乎可以实时享用基础架构；反过来，没有工作负载时，基础架构可以缩回到近乎零资源。
• 根据工作负载配置资源——可以根据工作负载，随时分配操作系统或服务器的类型，大幅改进了资源配置方面的灵活性。
实施HPC云面临的障碍
尽管云计算有诸多优势，但是在考虑云计算是否适合HPC环境时还有很多障碍需要克服。
• 安全性和知识产权——云环境中的数据对商业企业来说常常是核心的知识产权。绝不能忽视这种可能性：商业竞争对手可能使用相同的共享计算资源。从法律的角度来看，一旦发生数据泄密，知识产权保护和赔偿条款为云计算使用者带来的追索权很有限。
• 软件许可——大多数商业企业使用独立软件开发商（ISV）提供的第三方软件来运行或管理HPC作业。这些应用软件在购买时都附有法律协议，明确了该应用程序可以在何处运行，通常都规定该应用程序只能在客户的场地运行。
• 数据转移——除非企业完全采用云计算，弃用自己的数据中心，否则用于模拟的模和结果就必须在云计算提供商与客户数据中心之间进行传输。然而这项工作很复杂，因为就传输大容量文件而言，互联网带宽很有限；而且对大多数基础架构即服务（IaaS）提供商来说，进出云环境传输的所有数据都是按字节数计费的“收费服务”。
• 定价模式——按使用量付费的模式常常对客户有很大的吸引力，但如果长期使用公共云，其费用通常比在两年内自己拥有和维护硬件的成本贵两三倍。公司应认真确定在多长时间内使用公共云比使用本地服务器更有优势。
面向HPC的云计算
HPC数据中心必须综合考虑采用云计算的商业理由及其面临的障碍，才能确定这种模式是否适合本企业以及哪种模式最适合自己。
