数据交易规则缺失：建立交易隐私与信息安全评估机构

在数据交易规则缺失方面，鲁春丛表示，目前缺乏统一的数据交易规则，数据交易处于产业探索阶段。当前存在的问题包括数据权属不明确，数据交易标的问题争议较大，数据资产评估存在困难，数据安全问题是最大担忧，数据交易监管机构未明确。

鲁春丛介绍，面对这些挑战，应该积极探索多种大数据交易模式，构建适用于大数据交易的云端集散中心，做好与数据源的分布式一致性同步更新，建立设施、产品、流通紧耦合的大数据发展模式，探索建立具有普遍共识的大数据交易规则体系。

这对数据交易规则缺失的问题，鲁春丛给出了法律建议：第一，建立大数据交易隐私与信息安全评估机构。对交易的数据集进行专门的安全风险评估；第二，涉及隐私与信息安全问题的，要求交易方履行充分的匿名化义务；第三，向公众公开匿名化数据集所包含的数据要素；第四，隐私与信息安全风险较高的，应限制交易的对象，并通过合同机制对购买方提出限制性要求等。

政府数据开放：在国家层面明确行动方向

在政府数据开放方面，鲁春丛介绍说，政府数据中蕴藏重大经济社会价值，根据OECD在2015年的估算，OECD国家公共数据资源的一年的市场经济价值超过1100亿美元。我国数据开放刚起步，北京、上海、无锡、青岛等地区分散开放了数据资源，2015年开放知识基金会数据开放评价中，我国排在第93位。

他表示，政府数据开放领域存在的问题包括：涉及的法律问题分散而复杂；涉及众多政府部门和公共机构，协调难度大；开放数据很多具体问题需要重新界定。

针对政府数据开放，鲁春丛给出法律建议：在国家层面指定整体战略或行动计划以凝聚共识和明确行动方向；指定或成立推进政府数据开放的统筹推进机构，负责具体政策的制定、实施和评估等；明确部省两级政府开放任务及相关配套措施，包括建立政府数据资源清单、政府数据开放目录、开放时间表、公众参与与反馈机制；确立开放数据的原则：机器可读，默认开放、开放许可、及时、原始性、非歧视性等；建立数据管理制度：数据开放审查、安全保障和隐私保护、阶段性评估和考核等。