通信世界网消息(CWW) 令人震撼的表现背后，实际是计算机对于大数据的挖掘和学习能力，同时人工智能也为大数据的“商业化”带来了新的产业机遇。

不久前，谷歌Alpha Go大胜世界围棋冠军李世石，由此引发外界对人工智能的激烈讨论。事实上，人工智能的提出已经很多年，但却一直发展迟缓，随着近几年大数据、云计算等技术的迅猛发展与成熟，人工智能也逐渐进入到了技术演进的关键阶段。

可以说，正是有了大数据的分析和计算能力，人工智能才得以进入公众视野。令人震撼的表现背后，实际是计算机对于大数据的挖掘和学习能力，同时人工智能也为大数据的“商业化”带来了新的产业机遇。

在中国电信北京研究院战略与规划研究部互联网研究中心主任朱志军博士看来：“目前计算能力、深度学习算法以及互联网领域的大数据能力等已经就位，接下来，人工智能即将进入一个快速发展的时期”。

可以预见，大数据的成熟托起了人工智能的发展，基础电信网络作为承载国民经济信息化的重要平台，流通和汇聚了丰富的数据资源，这将作为运营商大数据资源的重要组成部分，同时也对基础网络的适配能力提出了新的要求和挑战——运营商网络必须要“适配”大数据发展的脚步。

未来网络将是“知化”的网络

在朱志军博士看来，人工智能将会诞生“超级大脑”，负责高级的计算和决策，而将“大脑”的决策付诸实践的机器人、机器设备则类似于“小脑”，最后是由电力、通信能力构成“脑干”，成为整个“大脑”发展的基础。通信网络作为“全球脑”的一部分，是人工智能未来发展不可或缺的组成部分，另一方面，人工智能也会对通信网络产生影响，进而使得通信网络获得新的能力。

正是看到了人工智能的未来愿景，以及通信网络在其中扮演的重要角色，电信运营商有必要面对未来的网络适配加以预研，而这一课题任务正落在了朱志军博士以及他所带领的研究小组。

总体来看，未来网络将是一个“知化网络”，它将逐步进化——从现在冰冷的物理连接，逐渐转为主动感知各类连接设备，再到分析了解网络运行的各种数据，进而知晓如何适应外界的变化，最终使得整个网络具备智能思考的能力，形成自有的知识体系，可以进行策略选择和推演，实现人、网络和应用的融合一体。

“我们认为，未来的‘知化网络’将是集连接、感知、计算和数据服务为一体的网络，将实现超级安全、自主优化、进化更新等三大能力。”朱志军在接受《通信世界》记者采访时如此表示。

“知化网络”形成必经的3个阶段

如此庞大且智能的超级网络显然无法一蹴而就，其将逐渐经历3个阶段，而目前运营商网络还处在第一个阶段。

阶段1：网络使能阶段

网络进行软硬解耦，物理网络向高维度的软件化发展，实现一个更灵活的网络。此时网络通过SDN/NFV等技术，屏蔽底层硬件的差异，实现网络的扁平化和集中配置，主要能实现标准化的应答服务。比如利用SDN/NFV打通网络设备的异构环境，以统一的管理平台进行集中控制。

阶段2：人机协同阶段

AR、机器设备等将成为此阶段网络的重要服务对象，通过自动服务、柔性覆盖，网络将向“自动化”发展。通过自动化技术、认知计算等，网络将实现自动化的调度和配置，动态全覆盖，在局部实现自组织、局部决策和组网。网络将面向智能设备，提供千人（物）千面的个性化服务。

比如在运营商数据中心，由于采用SDN控制器使得网络具备了“自服务”能力，面对云资源池的计算资源调配，其相应的网络能力也将随之变化以完成适配。

阶段3：机器智能阶段

泛在环境将成网络的重要服务对象，人工智能的网络将与环境融为一体。网络将模拟生物向泛在智能化发展。网络的形态将去中心化，类似于生物神经系统，能够自愈合、自修复。网络的计算能力也将向着“类脑计算”的方向发展，能够主动学习。面向智能的世界，网络将成为超级入口，实现更人性化的服务。

而此时，网络物理连接不过是价值极低的基础普适服务，而面向通信管道内大量的结构化与非结构化的数据服务将成为运营商的价值核心。